半参数测量模型在GPS高程拟合中的应用

利用罚最小二乘原理构造加权惩罚平方和,将半参数回归模型与最小二乘配置结合起来,来处理GPS高程问题,导出了配置型模型中正规化矩阵正定时参数平差的计算方法,用直接法得到了参数和信号的估计量,给出了相应的公式。其次,通过选取合适的平滑因子,能使残差的分布更接近其真实分布,并用一个实例说明了此方法的有效性。

半参数测量误差模型中参数的随机加权估计

给出了半参数测量误差模型中参数的随机加权最小二乘估计.讨论了用随机加权方法逼近最小二乘估计的分布,证明这种逼近是以概率1渐近有效的,并用模拟例子验证了提出方法的有效性.

半参数可加测量误差模型的白噪声检验

当模型误差不是白噪声时,通常的估计方法无效,特别是当回归因子包含后延变量时,估计不相合.因此,文章研究了半参数可加测量误差模型的白噪声检验.提出了一个白噪声检验统计量,并在模型误差是白噪声的零假设下证明了所提检验统计量服从渐近正态分布.随机模拟表明所提出的检验统计量具有良好的检验功效和水平.