河南省人均GDP预测的半参数自回归模型

提出建立河南省人均GDP预测的半参数自回归模型,基于线性回归理论选取滞后显著性变量为线性部分,滞后非显著性变量为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,结合河南省1985～2005年人均GDP进行拟合比较,通过对2006～2010年人均GDP进行预测对比表明:所建立的模型具有较好的拟合和预测效果,并对"十二五"时期河南省人均GDP进行了预测,且"十二五"时期河南省人均GDP年均增长率为9.35%。

中国人口预测的半参数自回归模型

提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2004-2009年人口进行了预测比较,结果表明：半参数自回归模型优于一些传统的模型。此外,还对2010-2013年中国总人口数量进行了预报。

地方政府债务与区域协调发展研究--基于半参数空间面板向量自回归模型的分析

地方政府债务在区域经济发展中扮演着重要角色,探讨地方政府债务的时空分布是否均衡、时空经济效应是否存在区域异质性,不仅有利于加强地方政府债务管理,也切合我国当下新型城镇化和区域协调的政策背景与发展方向。本文从地方政府债券发行实际出发,建立半参数空间面板向量自回归模型,分析增量和存量地方政府债务在时间和空间上的经济效应,并根据举债冲击的时空传导效应,讨论地方政府债务在区域协调发展中的作用。研究发现:地方政府债务时空分布和举债冲击在新增地方政府债务、基础设施存量和人民生活福利水平之间的时空传导效应的共同作用下,区域经济未能实现彼此协同促进、共同发展,区域经济协调发展任重而道远。在此基础上,本文提出改革地方政府债券发行额度分配制度、支持国家重点区域发展战略、关注区域债务风险等政策建议,以促进区域经济协调、可持续和高质量发展。

技术选择、产业结构升级与经济增长——基于半参数空间面板向量自回归模型的研究

利用1997—2013年31个省份的面板数据,通过构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR)及时空脉冲响应函数,实证检验我国技术选择、产业结构升级和经济增长之间的时空传导效应,并探讨对外开放度对三者的异质性影响。结果发现,技术选择、产业结构升级及经济增长受到彼此的冲击后,大部分都呈现出正向的响应特征。其中,技术选择推进本省份及周边省份的产业结构升级,并在短期阻碍了经济增长,但长期内促进整体区域经济增长;产业结构升级不仅推进整体区域产业结构升级,还促进本省份及周边省份经济增长;经济中心的拉动效应较强且持久,经济增长会促进整个区域的技术选择、产业结构升级。此外,对外开放度对技术选择、产业结构升级的效应呈现出"N"形特征,对外开放度对经济增长的效应前期较为平稳,随后呈现出"倒U"形特征。

基于小波估计的半参数自回归模型在变形监测数据处理中的应用

该文针对变形监测数据引入了半参数自回归模型,并提出了该模型的小波估计方法。首先采用半参数自回归模型的方法对某深基坑的变形监测数据进行建模,然后用小波估计方法进行平差估计,得到了较好的平差结果,从而说明了基于小波估计的半参数自回归模型能够有效地应用于变形监测数据处理中。

ICT效应下外商直接投资、经济增长与能源消耗——基于半参数空间向量自回归模型的研究

基于中国30个省份(因数据缺少,不包括西藏地区和港澳台地区)面板数据,通过构建半参数空间向量自回归模型(SSPVAR),利用时空脉冲响应函数、偏导图探讨了经济增长、能源消耗及外商直接投资的时空传导效应与信息与通讯技术(ICT)非线性的影响作用。研究结果显示:外商直接投资、经济增长及能耗强度受到彼此冲击后的响应较为明显;能耗强度具有自强化效应,空间溢出作用促进了周边省份经济发展,短期内不利于其外资引入,但长期却能提高外资利用。经济发展产生不可持续的自身累积效应,与单位产值能耗走在了“U”的上行区,但却对邻近区域产生了积极的正向溢出。外资长期利好效应凸显,发挥经济发展和能源节约的促进作用;短期内却抑制经济发展,强化能耗度,更无法发挥“示范”效应吸引更大规模的外资流入。ICT具有正向的节能、增产和引流效应,分别以倒V和V型形态推进,但是发展的初级阶段却没有任何影响作用。加速ICT应用,智能化和信息化商业、生产模式转型将有助于更少能耗的经济高质量发展。

房地产价格对居民消费影响分析--基于半参数全局向量自回归模型

通过构建半参数全局向量自回归模型(SGVAR),利用时空脉冲响应函数及导数图分析了房价、居民收入、国家宏观政策等对消费的时空传导效应以及利率对消费的非线性影响。结果发现:(1)房价对消费的影响大小及方向不仅受到空间距离的影响,还与所处东中西地区及南北位置有关;(2)东部地区房价受到冲击后对全国各地区的影响都较大,其中,对东北地区的影响最小;(3)各地区房价受到冲击后对自身消费的影响复杂;(4)利率的平稳对于消费及房价的平稳具有重要意义。

传统能源、可再生能源电力生产与经济增长--基于半参数结构全局向量自回归模型的实证分析

中国地区的经济增长和传统能源、可再生能源电力生产存在较大区域差异和区域联系。经济增长和电力生产不仅在各地区内部存在复杂关系,而且在地区间也存在动态影响关系。为测算我国各地区和地区间经济增长与传统能源、可再生能源电力生产相互的动态影响关系,构建半参数结构全局向量自回归模型,使用广义脉冲响应函数和非参数方法测算各地区和地区间主要变量的相互响应。研究发现:“西电东输”主要地区内部经济增长与电力生产在长期没有显著的相互影响;北京、上海的经济增长与外地传统能源电力生产符合反馈假说,广东经济增长与可再生能源电力生产大省(自治区)四川、贵州、内蒙古的可再生能源电力生产符合保护假说。最后,围绕电力生产结构优化目标和区域性措施,提出一些政策建议。

财政分权视角下双向FDI协调发展的碳减排效应——基于半参数空间面板VAR模型

基于中国30个省份2004—2019年的面板数据,通过构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR)和时空脉冲响应函数,刻画中国双向FDI协调发展、经济增长、二氧化碳排放三者之间的传导效应以及财政分权与三者之间的非线性关系。结果表明:双向FDI协调发展、经济增长、二氧化碳排放三者之间存在显著的双向影响,财政分权与三者均存在明显的非线性关系;双向FDI协调发展有利于本地和邻地碳减排,短期内促进本地和邻地经济增长;经济增长在短期内增加了本地碳排放,但长期来看有利于实现本地和邻地碳减排;二氧化碳排放抑制了本地和邻地双向FDI协调发展,但刺激了本地和邻地经济增长。应充分发挥财政政策对资源要素的优化和引导作用,制定差异化的外商直接投资和对外直接投资计划,转变经济发展模式,促进经济绿色、低碳发展。

外商直接投资、货币政策和房地产泡沫的动态关系研究——基于半参数全局向量自回归模型的分析

为分析外商直接投资、货币政策及信贷规模和房地产泡沫的动态关系,采用2006—2015年中国30个省(市、自治区)的数据,构建半参数全局向量自回归模型和脉冲响应函数来分析不同经济变量的冲击对房地产泡沫在时间和空间上的传导效应。同时,为考察货币供给量对房地产泡沫的非线性影响,在模型中M2为非参部分,并根据偏导图来研究二者之间的相关关系。研究结果表明,给定某个地区的房地产泡沫冲击、外商直接投资冲击会对周边地区的房地产泡沫产生不同的效应,且这种效应在短期内具有区域性差异,在长期内趋于稳定;货币供给量对房地产泡沫呈现出非线性的影响,并且宽松和紧缩型货币政策在东中西部地区房地产泡沫的传导效率不一致。

半参数可加自回归模型在我国GDP预测中的应用

GDP时间序列数据具有线性和非线性特征.自回归模型能解释线性部分,而单纯地使用线性回归分析GDP时间序列数据不符合实际情况.将自回归模型中不具显著性的解释变量作为非参数部分引入自回归模型,充分考虑GDP时间序列的线性和非线性的混合特点,构建半参数可加自回归模型,该模型更符合现实意义.利用我国1978~2019年的GDP数据进行实证分析,结果表明该模型不仅反应了GDP时间序列的非线性特征,而且在解释能力、拟合效果和预测精准度上有一定优势.

空间视角下城镇化、工业化和农业现代化关系实证研究——基于半参数空间面板VAR模型

利用2005~2013年我国31个省市自治区的面板数据构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR)和时空脉冲响应分析,对城镇化、工业化和农业现代化三者的关系进行了空间溢出效应实证分析。结果表明:(1)城镇化发展对本省及周边地区城镇化和工业化建设有正的促进作用,对本省农业现代化建设先抑制后促进,对周边地区则相反;(2)工业化发展对本省及周边地区城镇化和工业化建设分别有抑制和促进作用,对本省农业现代化建设有促进作用,对周边地区则相反;(3)农业现代化对周边地区的城镇化建设有长期促进作用,对工业化建设有短期抑制而长期促进作用,对农业现代化建设有短期促进长期抑制作用;(4)财政支出对三化的影响因其发展水平不同而不同。

环境规制、绿色技术创新与经济高质量发展——基于半参数空间面板VAR模型

如何有效发挥环境规制作用,倒逼企业进行绿色技术创新,进而推动经济高质量发展?文章基于2004—2020年中国30个省份的面板数据,构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR),运用时空脉冲响应函数和导数散点图刻画环境规制、绿色技术创新与经济高质量发展三者之间的时空传导效应,并探析外商直接投资作为外生变量的冲击影响。结果表明:(1)环境规制、绿色技术创新与经济高质量发展之间存在明显的两两互动关系和区域异质性。环境规制和经济高质量发展都具有显著的正向自强化效应和正向空间溢出效应,而绿色技术创新具有微弱的负向空间溢出效应;(2)环境规制和和绿色技术创新均对经济高质量发展存在“长期—短期”非一致性效应,短期内均抑制本地和邻地经济高质量发展,但长期来看均存在明显的促进作用。经济高质量发展能够降低本地和邻地环境规制力度,促进本地绿色技术创新,但通过“吸虹效应”对邻地产生抑制作用。(3)环境规制对绿色技术创新存在“本地—邻地”非一致性效应,在本地表现出先抑后扬的“U”型关系,在邻地则表现出先促进后抑制的倒“U”型关系。绿色技术创新会反作用于环境规制,短期内降低对本地和邻地的环境规制力度,长期来看环境规制力度不会下降。(4)外商直接投资对环境规制、绿色技术创新、经济高质量发展都存在显著的非线性关系。

面板半参数空间自回归模型的变量选择——基于STIRPAT模型的碳排放影响因素分析

变量选择有助于简化模型,提高估计和预测的精度,但目前鲜有涉及面板半参数空间自回归模型变量选择的研究。本文在ALASSO的基础上提出了SSAR-ALASSO法,该法的核心在于惩罚函数的选择和目标函数的构建。SSAR-ALASSO在变量和参数的对应关系、惩罚函数的选择、特殊参数的取值区间以及适用模型等方面与ALASSO存在差异。模拟结果显示,SSAR-ALASSO法在变量选择的准确性和参数估计的精度两方面均表现良好,随着样本容量的增加表现效果更佳。本文在碳排放量影响因素实证中采用SSAR-ALASSO法对STIRPAT模型进行变量选择。研究结果表明人均财富、技术水平、产业结构、所有制结构和产业集聚显著影响碳排放量,城市化、对外开放、能源价格和环境政策对碳排放量无显著影响。

基于半参数可加自回归模型的黄金价格实证分析

大量实证研究表明,半参数自回归模型较传统的线性回归而言,能更好的拟合实际数据。本文构造了一类半参数可加自回归模型,基于条件最小二乘方法及核估计方法给出了估计模型参数和未知函数的迭代算法,讨论了估计量的渐近性质。通过数值模拟验证了估计的效果。并将模型应用于黄金价格数据的实证分析之中。实证分析结果表明,我们对现有模型的改进是必要的。

创新视角下产业集聚对碳生产率的影响研究

“双碳”目标下,提高碳生产效率有利于经济社会发展与产业绿色转型。基于2008—2019年中国省际面板数据,通过核密度估计和Moran’s I指数描述碳生产率的时空特征,运用空间滞后模型研究产业集聚、技术创新对碳生产率的影响及作用机制,使用半参数空间自回归模型对参数模型进行检验。结果表明:(1)碳生产率具有正向空间溢出效应,相邻地区碳生产率的提高会促进本地区碳生产率的提高;(2)产业集聚与碳生产率之间呈现复杂的“M”形关系;(3)技术创新能促进碳生产率的提高,并且能缓解产业集聚程度过高对碳生产率的负外部性,对碳生产率的提高起到调节作用。根据实证得出的结论,从不同角度为提高碳生产率提出政策建议。

基于T-S模糊神经网络组合模型的CPI预测

首先对我国CPI和PPI序列建立了VAR模型和加外生变量的半参数自回归模型,得到CPI的拟合值和预测值;然后在这两种单模型的基础上,结合模糊数学和神经网络知识,建立了T-S模糊神经网络组合预测模型;最后对三种模型进行比较.结果显示,T-S模糊神经网络组合模型提高了预测结果的可靠性和准确性.

城镇居民收入、健康投资与经济增长

本文在一个包含政府公共健康投资和家庭健康投资的内生增长框架下分析了政府公共健康投资对城镇居民收入、家庭健康投资和经济增长的影响,然后利用2000—2018年31个省级行政区(不含我国的港、澳、台地区)的面板数据,通过构建半参数空间面板向量自回归模型考察了中国省域城镇居民收入、家庭健康投资与经济增长三者之间的时空传导效应,并在此基础上检验了政府公共健康投资对三者影响的边际效应。研究发现,城镇居民收入、家庭健康投资与经济增长三者之间的相互影响在时间和空间维度上均趋于收敛。其中,大城市如上海市的城镇居民收入和家庭健康投资,通过累积效应和扩散效应对本市及周边地区的城镇居民收入、家庭健康投资与经济增长产生促进作用;经济大省如广东省经济增长,通过空间溢出效应对本省及周边地区城镇居民收入和经济增长产生促进作用,但是经济增长的极化效应对本省与周边地区的家庭健康投资产生了异质性影响。此外,政府公共健康投资对城镇居民收入产生抑制作用,对家庭健康投资和经济增长产生促进作用,其边际效应分别呈U形、倒U形和W形特征。

货币政策、经济波动与房地产价格的动态关系研究

利用我国相关月度数据构建半参数全局向量自回归模型,实证分析货币政策、经济波动与房地产价格之间的动态关系。研究发现:(1)货币供应量的增长和信贷规模的扩大对房地产价格和经济波动产生正向影响,且对高房价区域的房地产价格影响最大。(2)房地产价格的上涨对社会消费和社会固定资产投资产生正向影响,且对低房价区域的影响最大。(3)利率对房地产价格的影响呈显著的非线性关系。整体上,当银行间同业拆借利率处于较低区间时,提高利率并不能抑制房地产价格上涨;当银行间同业拆借利率处于较高区间时,提高利率能够显著抑制房地产价格上涨。

ICT发展能促进区域创新产出吗?——认知邻近和技术邻近视角下的实证研究

通讯信息技术(ICT)的发展极大地影响了创新能力,因此恰当地估计ICT效果的实证研究很有必要。根据中国省级研发投入和专利数量的面板数据,通过认知邻近、技术邻近和区域知识吸收能力分别构建我国省际非对称的空间权重矩阵,并把ICT发展水平作为全局变量,构建半参数全局向量自回归模型(SGVAR),测算我国省际知识溢出及通讯信息技术进步对区域创新产出的偏导数。对模型求解出的广义脉冲响应和偏导图进行分析,实证结果发现:ICT发展水平提高对我国创新产出的促进作用存在区域异质性,创新强省从全国ICT发展获益更为显著;ICT对区域创新的促进作用存在极限,其促进作用受限于区域创新网络和与外省的邻近程度。