应用半参数AR模型的电离层TEC建模与预测

本文基于时间序列分析的DDS(Dynamic Data System)建模法,对季节性的电离层总电子含量(TEC)时间序列观测值平稳化后建立自回归AR模型,提出以半参数AR模型对普通AR模型精化,并利用半参数AR模型对电离层TEC预报。实例分析表明:利用半参数AR模型对电离层TEC进行预报,在短期内半参数模型预报效果优于普通AR模型,但随着预报时间变长,则半参数模型预报精度明显下降,其预报效果则不如普通的AR模型。

半参数AR模型在隧道拱顶沉降分析中的应用

隧道拱顶沉降的监测数据会含有一定的系统误差,依据模型定阶准则建立的AR（auto regressive）模型难免会与实际情况存在偏差。以模型误差或观测值系统误差作为未知的非参数分量对AR模型进行补偿,同时为了使预报模型更符合实际情况,对系统误差也进行拟合外推,建立半参数AR模型。通过对某隧道拱顶沉降预报的应用,证明了该模型获得的预报值更加接近实测值,比传统方法更具优势。