半参数GAM模型下我国教育收益率的分析

本文利用广义可加模型拓展了明瑟人力资本方程,应用于(《中国健康营养调查(CHNS)》中我国城乡居民8年的数据研究,发现教育收益率具有以下变化规律:一是2004年我国的个人教育收益率达到最大值。受我国高等教育大众化的影响,2006、2009年个人教育收益率持续下降;二是获得最高个人教育收益率的教育阶段沿着完成小学、初中、高中、大学专科,即朝更高教育水平的方向缓慢移动;三是工作经验年数与受教育年限不具有"平行性",个人教育收益率的变化受工作经验年数的显著影响。

沈阳大气污染物与气象因素对呼吸疾病门诊数的影响

利用时间序列的半参数广义相加模型,分析沈阳市2015年12月~2016年12月整个观测期间和污染期间大气污染物与气象因素及其交互作用对呼吸系统疾病门诊就诊人数的影响.结果表明:无论是全人群、不同性别、还是不同年龄人群中,HONO对门诊人数的影响均非常显著.最佳滞后时间下,PM10、PM2.5、SO2、NO2、HONO和NH3的浓度每增加10μg/m^3或1个IQR,对应的呼吸系统疾病日门诊人数增加百分比(ER)分别为1.29%(1.18%~1.4%),1.31%(1.2%~1.43%),3.28%(3.07%~3.50%),5.26%(4.91%~5.61%),12.89%(4.45%~22.01%)和11.09%(9.84%~12.36%).HONO、NH3和PM2.5对女性的影响远比对男性的影响大,污染日当日对门诊量的影响最大;PM2.5对≥65岁的老人影响大;NH3、HONO和SO2对15~65岁人群影响大.污染天气条件下HONO和NO2对门诊人数影响最高,均为污染日当日对门诊量的影响最大.沙尘天气Ca2+等土壤性离子影响最大.多污染物模型中,不同污染物对呼吸疾病的影响具有协同作用或拮抗作用.气温对各呼吸疾病的影响最强,低温和高污染物浓度对呼吸系统疾病门诊人数的影响有交互作用.

沙尘天气对呼吸系统疾病日入院人数影响的时间序列研究（1995-2003年）

为了探讨沙尘天气，特别是沙尘暴对人群呼吸系统健康的影响。对过去9年（1995-2003）沙尘暴高发地区甘肃省武威市的6所大中型医院沙尘天气高发季节（3月1日-5月31日）每日呼吸系统疾病入院人数进行了调查．采用半参数广义相加模型（Semi-parametric generalized additive model，GAM），在控制了长期趋势、日历效应（calendar effect）以及气象因子等混杂因素后，考虑到具体年份的差异。分别对每年建立GAM回归模型（滞后7d）并进行分析．然后应用Meta-分析方法的固定效应模型对各年GAM分析结果（即相对危险度RR）进行效应量合并，计算合并效应量（RR＋），以此表示沙尘天气对呼吸系统疾病日入院人数的综合影响．结果表明：（1）对于沙尘暴的影响，各年呼吸系统疾病日入院相对危险度（RR）合并效应量（RR＋）随沙尘暴滞后天数的不同而不同。且在滞后3、4、5d时每天的RR＋均有统计学意义，其RR＋分别为1．40（95％CI为1．06-1．86）、1．34（95％CI为1．01-1．77）、1．73（95％CI为1．35～2．23）；（2）扬沙天气在其滞后第6天RR＋有统计学意义（RR＋为1．14（95％CI为1．01-1．30）；（3）浮尘天气与扬沙天气类似，也在其滞后第6天RR＋有统计学意义，其RR＋为1．12（95％CI为1．00-1．25）．（4）沙尘天气对人群健康的影响，可根据滞后不同天的RR＋值变化，分为滞后早期效应、滞后中期效应和滞后后期效应三类；（5）沙尘天气引发和加重的呼吸系统疾病主要为各种肺炎、上呼吸道感染和感冒以及急、慢性支气管炎．这些结果表明。呼吸系统日入院人数沙尘天气。特别是沙尘暴与有关联系。且均表现为滞后效应。而且沙尘暴的影响强度大于扬沙天气或浮尘天气的影响．

沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数关系

目的研究沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数的关系。方法采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、日历效应以及气象因子等混杂因素的影响后,分析1994-2003年沙尘天气与呼吸系统日入院人数的关系,并按性别不同分层建立模型(滞后7 d)。结果(1)总的呼吸系统疾病日入院相对危险度(RR)和上呼吸道感染(URTI)日入院RR,在沙尘天气滞后第3 d差异均有统计学意义,其RR分别为1.14(95%CI=1.02-1.27),1.16(95%CI=1.00-1.36);(2)在分层分析中,沙尘天气在滞后第3 d对总的呼吸系统疾病男女性日入院数均有影响,RR分别为1.14(95%CI=1.01-1.29),1.18(95%CI=1.00-1.41),且仅URTI和肺炎的男性日入院人数差异有统计学意义,RR分别为1.28(95%CI=1.04-1.59),1.17(95%CI=1.00-1.38)。结论沙尘天气与呼吸系统日入院人数有联系,且均表现为滞后影响,而男性URTI和肺炎的发生人群较女性与沙尘天气的联系更为密切。