半周积分算法的几种改进算法

半周积分算法的依据是一个正弦量在任意个半周期内绝对值的积分为一常数。积分值与积分起始点的初相角无关,通常用梯形法则近似求出,然后求得有效值。文章介绍了半周积分算法,并提出了一些改进方法。设定输入信号为纯正弦信号,对平均值代替瞬时值进行了深入的分析。用平均值可以准确求出瞬时值,进而改进梯形法则,以提高计算精确度。提出以辛卜生算法代替梯形法则,并对辛卜生算法加以改进。

基于半周积分算法的变压器过励磁保护的改进算法研究

分析研究了产生过励磁倍数误差的几种原因,提出了过零点开始计算积分面积、调整实际采样频率和借用插值法调整采样点数等改进方法,并通过试验进行了验证。

基于半周积分算法的电流互感器极性自动校核方法

电流互感器极性校核是变电站一项重要的电气试验,传统校验方法仅适用于电磁式电子互感器,难以满足智能站中电子式互感器、合并单元等电流采集设备极性校验的需求,且测试接线复杂、表计繁多、无法自动判断互感器极性,效率与准确率均较低.文章提出了一种基于半周积分算法的电流互感器极性校核方法,结合直流法极性测试原理,通过对极性测试数据进行低通数字滤波处理,进而得到半周积分值、瞬时值用于极性判别.该方案能够实现电流互感器以及合并单元极性的自动准确校核,适用于传统电磁式电流互感器、电子式电流互感器等不同类型的互感器,且仅需通过手持式设备即可完成检测,方便快捷.多个智能变电站现场测试表明,该方法能高效可靠、准确便捷地校核电流互感器极性,具有良好的应用前景.

基于差电流半周积分特征的电流互感器饱和识别方法

电流互感器(CT)饱和是影响差动保护可靠性的关键因素之一。单一的CT饱和识别方法难以兼顾各种复杂情况,需研究多样化的辅助识别方法。通过理论分析和录波数据仿真发现,差动电流的滑动数据窗半周积分结果,在区内故障时呈现单调递增特性;而在区外故障CT饱和时则呈现明显的拐点,变化趋势为先增大后减小。据此,提出一种基于差电流半周积分特征的CT饱和识别方法。并以该方法为基础设计了实用化判据和差动保护的闭锁方案,适用于变压器、母线及传输采样值的输电线路差动保护。对采用该方案的智能母线保护进行RTDS实验,结果表明所提出的识别方法和整体方案,能明确区分内部故障和CT饱和,在转换性故障时也可以快速开放。该方法可以作为时差法的有益补充,有利于完善差动保护抵御CT饱和的能力。

智能化电器测量与保护算法的研究

智能化电器的微机测量和微机保护功能要用合适的算法实现 .分析了智能化电器测量与保护的采样方法 ,介绍了均方根算法、半周积分算法和傅氏变换算法的原理与特点 .