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组团城市换乘枢纽选址模型
被引量:
1
1
作者
任其亮
王坤
孙丰瑞
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期25-30,43,共7页
针对一元解析法和多元最优化方法用于组团城市换乘枢纽选址时,结果可能集中个别组团的问题,以路网总成本最小、组团间联系强度最大为上层模型,以用户均衡交通量分配模型为下层模型,构建了组团城市换乘枢纽的双层规划选址模型,设计了求...
针对一元解析法和多元最优化方法用于组团城市换乘枢纽选址时,结果可能集中个别组团的问题,以路网总成本最小、组团间联系强度最大为上层模型,以用户均衡交通量分配模型为下层模型,构建了组团城市换乘枢纽的双层规划选址模型,设计了求解该模型的遗传算法.算例表明,用于4个组团、20个节点的组团城市换乘枢纽选址时,在每个组团最多只布设1个换乘枢纽的约束下,遗传算法比SAB算法收敛速度快50 s,稳定性高9%,验证了该模型在描述问题时的正确性及求解问题的优越性.
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关键词
交通工程
双层规划
遗传算法
组团城市
换乘枢纽
半定型选址
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职称材料
题名
组团城市换乘枢纽选址模型
被引量:
1
1
作者
任其亮
王坤
孙丰瑞
机构
重庆交通大学交通运输学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期25-30,43,共7页
基金
重庆市基础与前沿研究项目(csts2014jcyj A30007)
重庆市教委自然科学研究项目(KJ130422)
文摘
针对一元解析法和多元最优化方法用于组团城市换乘枢纽选址时,结果可能集中个别组团的问题,以路网总成本最小、组团间联系强度最大为上层模型,以用户均衡交通量分配模型为下层模型,构建了组团城市换乘枢纽的双层规划选址模型,设计了求解该模型的遗传算法.算例表明,用于4个组团、20个节点的组团城市换乘枢纽选址时,在每个组团最多只布设1个换乘枢纽的约束下,遗传算法比SAB算法收敛速度快50 s,稳定性高9%,验证了该模型在描述问题时的正确性及求解问题的优越性.
关键词
交通工程
双层规划
遗传算法
组团城市
换乘枢纽
半定型选址
Keywords
traffic engineering
bi-level programming
genetic algorithms
clustered cities
transfer hub
semi fixed location
分类号
U492.141 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
组团城市换乘枢纽选址模型
任其亮
王坤
孙丰瑞
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015
1
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