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温度自适应SMO算法估计锂离子电池的SOC
1
作者
吕高
樊郭宇
+2 位作者
张嘉蕾
杜君莉
史书怀
《电池》
CAS
北大核心
2024年第3期334-339,共6页
现有对锂离子电池荷电状态(SOC)的估计,没有考虑温度变化导致的SOC估计准确度降低。提出一种考虑温度的滑模观测(SMO)法进行SOC估计。基于混合脉冲功率测试(HPPC)实验的数据,得到18650型LiFePO4锂离子电池的SOC与温度、参数之间的拟合式...
现有对锂离子电池荷电状态(SOC)的估计,没有考虑温度变化导致的SOC估计准确度降低。提出一种考虑温度的滑模观测(SMO)法进行SOC估计。基于混合脉冲功率测试(HPPC)实验的数据,得到18650型LiFePO4锂离子电池的SOC与温度、参数之间的拟合式,通过台风(Typhoon)系统进行半实物实验分析。温度自适应SMO算法在低温或常温工况下的平均误差较传统SMO算法降低0.3~0.5个百分点,直接通过拟合式所快速估计的SOC较温度自适应SMO算法平均误差在2%左右,常温25℃工况下误差低于1%,能够实现较高的估计精准度,为快速估计SOC提供了较好的算法参考。
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关键词
荷电状态(SOC)估计
滑模观测(SMO)
温度影响
锂离子电池
半实物实验分析
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职称材料
题名
温度自适应SMO算法估计锂离子电池的SOC
1
作者
吕高
樊郭宇
张嘉蕾
杜君莉
史书怀
机构
山西大学电力与建筑学院
国网河南省电力公司电力科学研究院
出处
《电池》
CAS
北大核心
2024年第3期334-339,共6页
基金
中国博士后科学基金第三批特别资助(站前)(2021TQ0097)。
文摘
现有对锂离子电池荷电状态(SOC)的估计,没有考虑温度变化导致的SOC估计准确度降低。提出一种考虑温度的滑模观测(SMO)法进行SOC估计。基于混合脉冲功率测试(HPPC)实验的数据,得到18650型LiFePO4锂离子电池的SOC与温度、参数之间的拟合式,通过台风(Typhoon)系统进行半实物实验分析。温度自适应SMO算法在低温或常温工况下的平均误差较传统SMO算法降低0.3~0.5个百分点,直接通过拟合式所快速估计的SOC较温度自适应SMO算法平均误差在2%左右,常温25℃工况下误差低于1%,能够实现较高的估计精准度,为快速估计SOC提供了较好的算法参考。
关键词
荷电状态(SOC)估计
滑模观测(SMO)
温度影响
锂离子电池
半实物实验分析
Keywords
state of charge(SOC)estimation
sliding mode observer(SMO)
temperature influence
Li-ion battery
semi physical experimental analysis
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
温度自适应SMO算法估计锂离子电池的SOC
吕高
樊郭宇
张嘉蕾
杜君莉
史书怀
《电池》
CAS
北大核心
2024
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