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题名钻孔瓦斯压力恢复法求解煤层透气性系数
被引量:2
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作者
雷文杰
雷建伟
杨宏民
王兆丰
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机构
河南理工大学安全科学与工程学院
河南理工大学瓦斯地质与瓦斯治理国家重点实验室培育基地
中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心
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出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期28-33,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51374094)
河南省杰出创新科技人才计划(104100510002)~~
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文摘
煤层透气性系数可以准确评估煤层瓦斯的可抽采性能,指导煤层增透改造工艺。借鉴油气试井中的压力恢复曲线相关方法求解煤层透气性系数,建立适应于煤矿井下钻孔瓦斯流动的理论模型。采用半对数直线段分析方法,利用双对数、半对数压力恢复特征曲线,合理确定压力恢复曲线中期直线段起始点位置,准确计算中期直线段的斜率大小,继而计算煤层透气性系数。通过现场实例验证,并和径向流量法计算结果对比,其相对误差为13%~36.6%,平均误差为24.62%,验证了压力恢复曲线求解煤层透气性系数方法的可行性。
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关键词
钻孔瓦斯压力
压力恢复法
半对数直线段分析法
径向流段
煤层透气性系数
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Keywords
gas pressure in the boreholes
pressure build-up method
semi-log linear section analysis
radial-flow section
permeability coefficient of coal seam
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名深层气井试气过程中关井油压变化动态预测方法
被引量:1
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作者
马华丽
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机构
大庆油田试油试采分公司研究所
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出处
《油气井测试》
2006年第2期21-24,共4页
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文摘
以往对关井恢复中油压的变化趋势预测和分析的方法,不能准确预测油压稳定时间以及稳定油压。新的油压分析方法以不稳定试井理论为基础,用Excel将油压及时间数据绘成半对数曲线,根据直线斜率确定油压与恢复时间的关系式,不仅可以预测油压稳定时间,而且还可以计算出稳定时油压值,进一步估算出地层恢复压力。通过现场实例分析,证明该方法科学可靠,预测结果准确,使用简单方便,易于推广应用。
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关键词
试气
油压
动态预测
半对数直线
压力恢复
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Keywords
gas test, oil pressure, dynamic forecast, half logarithm curve, pressure built up
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分类号
TE377
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
P641.74
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名早期不完整试井资料的处理方法——SPE17050
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作者
宋黎明
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机构
华北油田测试公司
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出处
《油气井测试》
1988年第2期24-41,共18页
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文摘
这篇文章提出一种累积曲率的新方法。用这个方法能够分析典型曲线匹配方法不能奏效的早期试井资料。可给由于井筒储集和无限作用影响而失真的压力恢复测试资料和单产量压降测试资料的分析。该方法已在22个油田实例应用,成功了16次。本文给出了两个这样的实例。
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关键词
表皮系数
前区
表皮因子
典型曲线
样板曲线
SPE17050
井筒储集
曲率计算
半对数直线
试井资料
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分类号
TE3
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名酶标法检测抗菌素残留量数据处理方法的探讨
被引量:3
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作者
王静
潘海龙
袁良玉
严君喜
彭农
曲芙莲
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机构
成都生物制品研究所质量检定室
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出处
《中国生物制品学杂志》
CAS
CSCD
2010年第9期1014-1017,共4页
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基金
国家科技支撑计划(计划编号:2008BAI54B07-02)
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文摘
目的探讨酶标法检测抗菌素残留量的数据处理方法。方法采用卡那霉素和庆大霉素快速检测试剂盒(间接竞争ELISA法)检测乙型脑炎减毒活疫苗2种抗菌素的残留量;采用半对数直线、半对数二次曲线和对数直线3种方法,以最小二乘法对实验数据进行拟合处理,分析、比较实验点残差分布、残差平方和、相关系数和实验误差等指标。结果半对数直线拟合较差,半对数二次曲线和对数直线方程拟合较好;半对数二次曲线法中实验点在标准曲线两侧的分布较均匀,各点的残差平方和远小于半对数直线法;半对数二次曲线法和对数直线法所得标准曲线的相关系数较高,检测庆大霉素标准品的实验误差均小于半对数直线法。结论半对数二次曲线法和对数直线法均优于试剂盒推荐的半对数直线法,而在极限值处理、计算简便等方面对数直线法更优。
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关键词
酶标法
抗菌素
最小二乘法
半对数直线
半对数二次曲线
对数直线
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Keywords
ELISA
Antibiotics
Least square method
Semi-logarithmic line
Semi-logarithmic quadratic curve
Logarithmic line
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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