半径确定的最小二乘圆拟合法在电缆卷绕监测中的应用

针对在电缆卷绕状态的监测中仅使用最小二乘法,而对电缆规格信息利用不充分的问题,设计了一种改进的圆拟合方法:半径确定的最小二乘圆拟合法,并以实验的方式研究了传感器角度分辨率、电缆直径、电缆外表面材料等诸多因素对电缆相对位置拟合精度的影响。实验结果表明:影响拟合精度的主要因素为测量数据的精度,而对于常见黑色橡胶外表的电缆,当传感器的随机测量误差小于7 mm时,本算法可以保证电缆相对位置的拟合误差小于1.5 mm。

LDV标定装置校准盘动态半径不确定度测量方法

提出一种对LDV标定装置校准盘动态不确定度半径测量的新方法 ,该方法基于LDV的测量特性 ,通过逐点测量闪烁信号幅值的轮廓分布取得校准盘不同圆周位置上的线速度 。

公路改建工程测量中平曲线半径的选定

清流县公路县道大灵线(线路编号:X794)修建于二十世纪七十年代初期,技术标准低,弯道多,纵坡破碎起伏变化频繁,行车速度低,严重制约公路通行能力,随着改革开放的深入和国民经济的不断发展,该公路通行能力低下、严重阻碍当地经济发展的困境愈发凸显。为了改变该公路的通行状况,促进清流县国民经济的健康快速发展,清流县人民政府将该公路的改造工程列入县境内公路改造工程项目。根据该路的交通车流量现状及对未来交通量和沿线国民经济发展的预测,决定将该路(属于山岭重丘区地形)改造为二级路。清流县公路建设指挥部负责该工程项目的组织实施,本人全程参加了该公路改建工程的勘测和测量设计工作,并主要承担了选线和工程设计工作,该公路改建工程的测量采用现场定线。

基于免疫原理的不确定数据流聚类算法

提出一种基于免疫原理、对不确定数据流进行聚类的算法——IUMicro.IUMicro针对不确定数据流上元组级不确定性问题,引入动态更新以适应数据变化的免疫模型,其中包括一种有效的在线收集数据流统计信息的B细胞特征结构及其更新策略.为兼顾元组存在概率与元组间的距离两方面因素,定义概率识别半径,为每个不断到达的数据元组找到合理的候选簇.离线聚类根据免疫细胞识别区域的空间关系,进行任意形状的无监督聚类.实验结果表明,IUMicro能有效抑制噪声,具有良好的聚类质量和较快的处理速度.