半抑制式模糊C-均值聚类算法

针对抑制式模糊C -均值聚类算法所存在的不足 ,提出了一种改进算法———半抑制式模糊C -均值聚类算法。通过对抑制式模糊C -均值聚类算法的良性扩展 ,在保持收敛速度变化不大的前提下改善了聚类的效果。实验表明 ,该算法是有效的。

应用半抑制式酿造半甜型桂花米酒的方法

在借鉴传统半甜型鲜酿酒工艺的基础上,以精白糯米为原料,苏州甜酒药为糖化酶解剂,应用前段陶缸糯饭拌药大搭制淋饭酒酿,到酿液溢窝达到8成时,中段加18%生鲜米酒冲酿半抑制发酵,从而保留适量的糖分和酒酿香气,后段低温加鲜桂花提取液养醅,酿制而成的桂花鲜酿米酒,酿香幽雅,清醇,爽适,鲜甜,酒体协调,具有桂花白糯米酒独有风格.

半抑制式发酵生产半甜型鲜酿酒方法的研究

目的:黄酒新产品研发。方法:在运用传统酿酒工艺的基础上,研究了以糯米为原料,采用前段陶缸搭饭,中段喂饭提温酿造,后段大罐控温养醅的半抑制式发酵方法。结果:酿制成品为半甜型鲜酿酒。结论:符合国标,具有独特风味。

一种改进的模糊C-均值聚类算法

相对于抑制式模糊C-均值聚类算法,半抑制式模糊C-均值聚类算法引入抑制门限,在保持收敛速度变化不大的前提下改善了聚类的效果。然而,该算法也存在参数选择较多的问题。针对该问题,我们引入面向隶属度修正的模糊聚类参数选择方法,提出了改进的半抑制式模糊C-均值聚类算法。实验表明,该算法具有较好的可操作性,在具有较快收敛速度的同时,也维持了较好的收敛效果。