基于Hadoop平台的经纬度信息的聚类算法研究与改进

Mahout中的k-means算法在使用距离测度时通常会使用欧氏距离,当使用经纬度计算地球两点距离时会与真实情况存在误差。本文基于Hadoop平台,利用半正矢公式对Mahout中所集成的距离测度进行改进,实现球面距离的精确计算。研究结果可用于移动互联网环境下定位信息的聚类分析。