基于广义对称超松弛迭代法的图像复原

针对求解大型线性系统的图像复原问题,基于半步迭代的思想,提出了一种求解图像复原问题的对称超松弛迭代方法.该方法既保证了迭代矩阵的非奇异性又加快了求解速度.在两个实际图像复原问题上的数值实验结果表明,相比其他复原方法,该方法复原效果好且速度快,在评价指标方面体现了优越性.

液舱晃荡与船体非线性时域耦合运动计算

LNG船等液货船的研制和应用中，为了研究非线性水动力对液舱晃荡及船体运动的影响，改进了规则波及不规则波中液舱晃荡与船体非线性耦合运动的时域预报技术。通过改变液舱物面边界条件模拟能量耗散，对液舱内部流动采用全非线性模型，船体外流场采用非线性瞬时物面条件的时域格林函数边界元模型，并应用基于组合B样条的高阶面元法求解边值问题和迭代半隐式时域步进法对内外流场和船体运动同时求解。通过对比，验证了这种考虑能量耗散的方法的有效性，研究了非线性水动力中各种因素的影响，得出能量耗散系数μ的选取规律。

对Braess方法的一点备注

Dictrich Braess针对网络比为2^(1/2)的棋盘形网格提出了种一多网格算法.这种算法较传统的多网格方法不同的是在校正前后分别加了一个半步G-S迭代作为转换步.本文对原算法稍作了修改,减少了工作量,并对修改后的算法给出了收敛性的理论证明.数值例子还表明比原算法有更好的收敛性效果。