基于调渣提铁的镍冶炼渣熔化温度调控

目前,镍渣提铁工艺存在提铁效率低、工艺实施难度大、成本高等问题。本文通过相图分析、单因素和正交实验等方法,研究了炉渣中主要氧化物含量对半球点温度的影响,得到了有利于提铁的炉渣渣型优化方案。结果表明:当CaO含量(质量分数)为25%、MgO含量为9%、铁硅比为0.8时,该渣型的半球点温度最低。考虑到现行工艺,选择MgO含量为13%、CaO含量为20%、铁硅比为1.0为较优方案,所得炉渣的半球点温度明显低于现行顶吹炉渣的半球点温度。调整后的炉渣中含铁物相由以硅酸亚铁为主转化为以钙铁榴石和铁氧化物为主,有利于后续提铁。

基于BP网络的保护渣性能预测模型的研究

结合BP网络计算机实验研究 ,建立了保护渣化学组成与性能的预测模型 ,并利用化学组成与性能的关系 ,对网络的实用性进行了检验 ,结果符合保护渣化学组成与性能的关系。保护渣粘度随着保护渣碱度的增大而减小 ,而半球点温度随碱度增大而增大 ;保护渣的半球点温度和粘度都随着渣中CaF2 含量的增加而减小。用BP网络的误差反向传播算法建立的保护渣的化学组成与性能的预测模型 ,得出的预测值与实际值的误差小 ,对保护渣的设计与应用都有一定的指导作用。