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基于自适应遗传算法的半监督支持向量机学习法
1
作者
杨光
庄健
《内江科技》
2013年第6期173-174,共2页
本文将自适应遗传算法用于半监督支持向量机(S’VMs)的训练,取得了令人满意的非线形分类效果,并将遗传算法与传统的最速下降法相结合能使分类精度进一步提高。
关键词
半
监督
支持向量机
半监督学习法
自适应遗传算
法
非线形模式识别
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应遗传算法的半监督支持向量机学习法
1
作者
杨光
庄健
机构
安徽工业大学数理学院
出处
《内江科技》
2013年第6期173-174,共2页
基金
安徽工业大学研究生创新基金项目(2011042)
文摘
本文将自适应遗传算法用于半监督支持向量机(S’VMs)的训练,取得了令人满意的非线形分类效果,并将遗传算法与传统的最速下降法相结合能使分类精度进一步提高。
关键词
半
监督
支持向量机
半监督学习法
自适应遗传算
法
非线形模式识别
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于自适应遗传算法的半监督支持向量机学习法
杨光
庄健
《内江科技》
2013
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