使用词对齐半监督对抗学习的汉越跨语言摘要生成方法

是将输入的源语言文本生成目标语言摘要的过程.目前跨语言摘要任务大多是借助于机器翻译,而针对越南语这类低资源语言,机器翻译效果不佳是汉越跨语言摘要面临的挑战.针对该问题,提出了一种基于词对齐的半监督对抗学习汉越跨语言摘要生成方法,其思想是将汉越双语对齐到同一空间,得到对齐的双语特征,然后同时利用双语特征生成跨语言摘要.具体来讲,基于编解码框架,首先利用Bert编码器分别对输入的汉越文本进行向量表征;然后基于汉越双语词典的半监督对抗学习方法,实现双语词向量在同一语义空间对齐;最后基于注意力机制同时关注双语上下文向量,解码得到目标语言摘要.在收集的汉越摘要数据集上的实验结果表明,该方法可以有效提升汉越跨语言摘要模型的性能.