用量子化学方法预测PCDFs的Ah受体结合能力(1)——神经网络模型

利用AM1半经验量子化学方法计算135种多氯联苯并呋喃(PCDFs)的12种结构-性质参数,以30种已有文献值的PCDFs为训练样本,采用误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)方法建立PCDFs芳烃(Ah)受体结合能力的定量结构活性关系(QSAR)方程,对训练样本集以外的3个测试样本的检验结果表明,模型具有相当高的精度(训练样本最大相对误差小于5％,检验样本最大相对误差小于7％),且误差频数符合正态分布,表明该模型可用于未知样本的定量预测,据此给出目前尚没有文献值的其余102种PCDFs和Ah受体结合能力的预测值。

富勒烯C_(60)硫桥键联四硫富瓦烯衍生物的理论研究

利用半经验AM1法研究了富勒烯C60 硫桥键联四硫富瓦烯衍生物和富勒烯C60 键联四硫富瓦烯衍生物的几何构型 ,电子结构 .计算结果显示 ,富勒烯C60 硫桥键联四硫富瓦烯衍生物的四硫富瓦烯 (TTF)平面与C60 发生作用 ,使其弯曲的程度比富勒烯C60 键联四硫富瓦烯衍生物的大 ,从而形成一种独特的四硫富瓦烯 (TTF)平面半包裹C60 的空间构型的D A体系 .这很可能是由于C—S单键的灵活性造成的 .而且它们的HOMO轨道主要分布在四硫富瓦烯 (TTF)部分 ,而LUMO轨道则主要分布在C60 上 .预测了富勒烯C60