结合Zernike矩和水印的半脆弱图像认证

水印安全性、抗JPEG的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度是现有基于数字水印的半脆弱图像认证算法需要克服的主要问题．本文提出一种结合Zernike矩和水印的图像认证算法．利用图像小波变换低频子带的Zernike矩幅值的半脆弱特性区分恶意攻击和偶然攻击．结合基于HVS(人类视觉系统)的水印后,可判断图像是否受到伪认证攻击,提高了水印安全性．通过采用基于提升格式的整数小波变换,有效降低了算法计算复杂性．实验结果表明,算法对较低质量因子的JPEG有损压缩鲁棒,对剪切、替换等恶意修改敏感且可准确定位篡改位置．