半自动方法测定掌骨皮质指数和骨密度的临床评价

目的使用Bonalyzer(Teijin)测定右手第二掌骨中点的骨密度(mBMD)和皮质指数(MCI) ，从而预测发生骨折的危险性。方法我们对178名骨质疏松妇女，测定mBMD和皮质指数(MCI) ，并与其它方法进行比较。结果有腰椎变形患者的mBMD和MCI明显低于无腰椎变形患者，并 与其它方法测得的骨密度呈一致改变，mBMD和MCI与胫骨超声速度，远端前臂BMD，髋部的BM D显示出正相关关系，与年龄呈负相关关系。结论掌骨(MCI)和骨密度(mBMD)能预测骨折发生 的危险性。

一种基于WordNet的多语种词汇语义网半自动构建方法

WordNet作为一种Ontology,在自然语言处理和信息检索领域发挥了重要作用,多语种版本的WordNet目前还在研制中。笔者充分利用现有CCD以及英韩、中韩等双语词典资源,采用半自动方式,构建多语种词汇语义网取得了较好的效果,能够节省大量的人力和物力,为下一步通过专家干预方式完善多语种词汇语义网奠定了基础。

固体矿产资源储量半自动化估算方法

三维矿业软件主要通过人机交互的操作方式进行资源储量估算工作,存在操作步骤繁多、易出差错和估算时间长等缺点。在结合Surpac三维矿业软件编制资源量估算报告的基础上,提出了利用Surpac软件二次开发技术编制功能,建立了固体矿产资源储量半自动化估算方法。通过设计符合《固体矿产资源储量估算规程》要求的三维矿体资源储量估算技术流程,利用Surpac软件二次开发的TCL/SCL脚本技术,在Surpac软件基础上开发系列功能执行流程操作。研究表明:除了剖面解译、实体建模和变异函数需要人机交互外,其他所有操作均可利用开发的功能进行自动化处理,使资源储量估算工作整体上达到半自动化程度。将本文提出的方法应用于内蒙古自治区阿鲁科尔沁旗巴彦包勒格银多金属矿资源量估算过程中,并采用地质块段法对该矿床1号银矿体资源量进行估算验证,结果表明2种方法所得估算结果的相对偏差均在合理范围内。由此说明,本文提出的储量半自动化估算方法可靠可行,能够显著提高资源储量估算工作效率,创造了良好的经济效益。

应用激光扫描技术进行岩体结构面的半自动统计研究

以力丘河某边坡裸露岩体结构面的快速统计为例,提出了利用三维激光测量方法进行岩体结构面的半自动快速统计方法。详细介绍了三维激光扫描仪和高精度GPS的联合测量方法,激光点云数据的坐标转换和边坡表面三角网重构方法。在此基础上,研究了采用三维激光点云数据和三角网数据进行岩体结构面平面方程的半自动拟合方法、岩体结构面法向量和产状的关系等。利用得到的岩体结构面产状快速绘制岩体结构面密度图、玫瑰图、极点图和赤平投影图,得到了该边坡裂隙结构面分布规律和几何信息等。和传统方法相比,该方法具有快速测量和远距离测量的优点,且减少了攀爬高陡岩坡的危险。

网络犯罪分析：用户及系统的多视图分析方法

近年来网络犯罪数量呈快速上升的势头,但是却缺乏一种有效的取证方法来处理这些案件。调查人员通常依靠调查大量繁琐的源代码来了解犯罪模型及提取证据,但这种方式需要很多的人力与时间,并可能导致人为错误。为了克服调查人员可能出现的这些潜在错误,我们在本文中提出了一种半自动的方法来解决这些问题。该方法集成了用户视图（基于取证调查人员的高级别研究）和系统视图（基于对源代码的自动分析）,来帮助调查人员精确调查的范围。本文应用此方法分析了一个真实案件,证明了方法的可行性,同时帮助调查人员高效地确定了调查范围和犯罪模型。可见这种半自动方法可以对大量有多个来源的电子证据进行有效分析,提高了网络犯罪案件取证的效率和可靠性。

异常行为检测数据集快速构建方法

文中提出一种快速构建异常行为检测数据集方法,该方法以一种半自动的方式完成数据集的构建,有助于减少构建过程中人工操作的工作量。首先以网络爬虫的方式自动地从互联网上搜索并下载包含指定动作的视频,之后以当前SOTA(state-of-the-art)的目标检测模型作为人物空间位置检测器,最后以人工标注和行为检测模型相结合的迭代方式完成人物行为的标注,其中需要手工完成的主要包括对下载的视频的挑选、人物边框核对以及一部分的行为标注,手工部分的工作量仅占整个任务的工作量的15%左右。实验表明,由该方法所构建的数据集可以作为异常行为检测模型的训练集使用,验证了该方法的有效性。通过该方法可以快速地构建一个大尺度、高质量的行为检测数据集,将有助于推动异常行为检测研究的深入开展。

基于AutoLISP的男西服样板自动化生成

为了更好地实现智能化在服装行业大规模个性化制版的应用,文章结合男西服结构原理和AutoLISP二次开发程序编译环境,实现个性化定制男西服纸样自动生成。首先分析男西服的结构原理,基于AutoLISP构建男西服参数化结构模型,该模型包含尺寸变更规则、“半自动化”的领型设计(款式)规则和特体修改规则,然后通过这3个变更规则实现男西服纸样的自动化生成,根据人体体型特征进行纸样的自动修改,解决男西服纸样中轮廓线的设计需求。研究结果表明:该智能化生成模型制版技术操作直观、灵活、高效、稳定,可为服装大规模个性化定制提供技术参考。

大型数据仓库体系结构研究

传统的数据仓库(DW)体系结构在对大量异构数据源进行操作时,会暴露出许多不足. 本文章提出了一种改进的三层体系结构的数据仓库模型,并给出了在此模型基础上数据仓库的半自动化构建方法.

中国名人人脸数据集

为快速构建大尺度、高质量中国人脸识别数据集,本文提出一种半自动构建方法.相较于现有的数据集构建方法,该方法可以快速地构建大尺度中国名人人脸数据集,将此数据集命名为CCFace(Chinese Celebrities Face).CCFace数据集包含431个人物,506874张人脸图像,平均每个人物包含1176张不同年龄、姿态的图像,该构建方法在一定程度上解决了当前社区中可用的中国人人脸图像数据集短缺问题.在实验部分中以多个模型测试该数据集的有效性,表明其可以作为SOTA(State Of The Art)模型的训练集使用,相信这种方法以及该数据集将引来更多的人来从事人脸识别的研究工作,并促进国内人脸识别应用的发展.