目标检测数据集半自动生成技术研究

目标检测广泛使用于计算机视觉领域.在不同的场景中,我们需要使用不同的数据集训练模型.但是,人工生成数据集标签非常耗时.本文提出一种半自动的方法生成数据集标签,然后按照图像相似度设置的阈值自动筛选,最后保留符合要求的图像和对应的标签作为最终的数据集.实验表明,该方法可以提高数据集生成标签的速度,同时确保了准确率.

利用GIS数据半自动生成3D建筑模型

分析了国内外当前三维模型自动化生成的特点和应用现状,提出了一套用于利用CG和G IS数据半自动生成三维模型文件的系统。可以在三维城市场景系统中直接利用G IS数据来半自动生成三维模型,最后给出结果和讨论。

遥感影像的半自动配准

图像的半自动配准是当前比较先进的图像配准技术。该方法基于初步定位基础,利用模板相关的匹配方法,根据遥感图像之间灰度分布的相关性,选取数量丰富的配准控制点,利用相关系数准则进行图像间的相似性度量,可达到较高的配准精度。实验结果表明,该匹配方法用于遥感图像的配准能够有效提高图像处理的速度以及校正图像的定位精度。

基于ArcGIS Engine的河道断面生成与数据获取

河道断面分析是河床演变分析的基础。传统河床演变分析方法中的断面分析主要是针对固定断面来进行,分析过程是根据固定断面的实测地形资料,绘制河道断面图,处理数据的工作量较大,且分析依赖断面实测资料的完整性。基于ArcGIS Engine的河道断面生成与数据获取解决了传统河床演变断面分析必须立足固定断面的局限。以河道地形测量数据为基础,利用GIS空间分析,可根据需求任意布设河道断面,河床演变的断面分析不再受到实测固定断面资料的局限。