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题名用平滑薄板样条实现医学图象的弹性配准
被引量:7
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作者
张煜
刘哲星
郝立巍
李树祥
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机构
第一军医大学生物医学工程系医学图象重点实验室
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出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2003年第2期209-213,共5页
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基金
军队"九五"重点项目 ( 96Z0 2 7)
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文摘
医学图象弹性配准是医学图象处理的一个重要研究方向 .目前采用的方法多是手动选择对应标记点 ,然后用薄板样条插值方法计算配准变换 .为了降低对应点的选取误差对配准准确性的影响 ,并克服手动选点操作繁杂、耗时大的问题 ,给出了一种准确、快速、鲁棒性好的配准方法 .即对薄板样条插值方法进行平滑处理 ,并在此基础上采用一种半自动标记点选择方法 .运用此方法进行医学图象的弹性配准 ,得到了理想的结果 .实验表明 ,该方法能有效减弱了对应点位置误差对配准结果产生的影响 。
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关键词
医学影像学
弹性配准
薄板样条
平滑处理
半自动选点
鲁棒性
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Keywords
Medical image, Elastic registration, Thin plate spline, Smoothing process, Semi automatic points selection, Robust
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分类号
R445
[医药卫生—影像医学与核医学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于移动最小二乘法的医学图像配准
被引量:8
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作者
王伟
苏志勋
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机构
大连理工大学数学科学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第9期270-271,293,共3页
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基金
国家自然科学基金(No.60673006)资助
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文摘
提出一种基于移动最小二乘法变形模型的医学图像配准技术。首先用蛇模型的方法分割图像感兴趣区域;其次在分割后的图像上半自动地选取对应标记点;最后基于这些标记点采用移动最小二乘法的变形模型对图像进行变形,从而实现医学图像的配准。实验结果表明,该方法克服了手动选点难度大的缺点,提高了配准的精度,是一种有效的医学图像配准方法。
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关键词
图像分割
图像配准
移动最小二乘法
半自动选点
蛇模型
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Keywords
Image segmentation
Image registration
Moving least squares(MLS)
Semi-automatic points selection
Snake model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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