借助他方试验预测自磨/半自磨单位能量的方法

自磨/半自磨单位能量是自磨/半自磨设备选型的主要参数。自磨/半自磨单位能量预测是自磨/半自磨流程设计的重要环节。目前自磨/半自磨单位能量大多通过现代自磨/半自磨试验方法进行预测,这些试验方法一般由专门开发的实验室试验和计算机模拟软件组成,各自形成独立的体系。然而,有一些特殊类型的自磨/半自磨单位能量预测方法不是开发自己的试验方法,而是借用Bond功指数试验、JKTech落重试验、半自磨功率指数(SPI)试验等他方的现有成熟试验方法获得必要的参数,用于自己开发的预测计算方法中,以低成本享有其存在的空间和独特的优势。本文介绍了利用Bond功指数的方法、澳大利亚Ausenco公司的方法、加拿大OMC公司的方法和澳大利亚DBC公司的方法等4种这一类自磨/半自磨单位能量的预测方法。

半自磨功指数及其应用

介绍加拿大MinnovEX公司半自磨功指数试验室测试手段 ,将所测定的数据与现厂实际生产数据进行对比 ,并获得其相关关系 ,从而可推导出半自磨功指数的数值。在几个工程的设计中运用了这一方法所测定的数据 ,实际生产中已被证实。目前 ,该公司已建立了完整的数据库 。

金矿石粉碎特性对半自磨-球磨功耗的影响研究

为了定量评价矿石性质对碎磨工艺的影响,对云南某金矿深部原生矿体坑采样和岩芯样进行了落重试验和磨矿功指数测定,将试验结果与数据库数据比较,可以看出,坑采样中等偏硬,岩芯样属较硬矿石。根据SMC试验和邦德球磨功指数试验结果,坑采样和岩芯样的粉碎特性参数A、b、ta以及邦德球磨功指数并没有太大的差异,但落重指数DWi的差异将会导致在前端粗碎机排矿口尺寸条件下坑采样的产能将高于岩芯样。

SMC试验在碎磨工艺设计选择中的应用

在新开发矿床样品重量较少的情况,选择SMC试验对矿石碎磨工艺研究是明智之举。本文利用SMC落重试验对刚果(金)某铜矿的碎磨特性进行了测定和解析,借此对SMC落重试验的设备、工作原理、主要数据参数进行了介绍,结合碎磨数学模型对破碎机和自磨机/半自磨机进行设备选型和工艺优化。

刚果(金)某铜矿石碎磨特性参数研究

为明确刚果(金)某铜矿床矿石碎磨特性,针对项目岩芯样开展了半自磨机粉碎性试验和邦德功指数试验。半自磨机粉碎性试验试验结果表明该矿床的矿石硬度中等;邦德功指数试验表明该矿床矿石较软易碎,矿石耐磨度适中,适合在闭路球磨机工艺下处理,矿石磨蚀能力低。邦德棒磨功指数和邦德球磨功指数的比值说明,该矿床矿石不适用于自磨/半自磨机处理,可以考虑增加二段球磨工艺。