基于最小二乘法半色调模型程序实验印刷图像色彩检测

从最小二乘法的半色调模型入手,对图像色彩进行检测,从实际数据中得出印刷的图像质量和色域匹配转换效果,具有一定的科学性和新颖性。结合Java程序和算法设计来精确计算半色调图像像素的色差数值,对印刷质量进行及时反馈,以合理调节印刷参数来进行更科学的印刷。

基于视觉半色调模型的图像复制色差分析

本文从视觉模型角度分析了图像复制过程中存在色差机制原理,色彩误差是不可避免的,但通过建立视觉模型和对视觉模型色彩误差的校正管理,可以客观正确反映了彩色图像印刷的颜色视觉质量效果。

基于最小平方差模型的改进半色调技术

基于模型的半色调技术是根据显示设备和人眼视觉系统的特性从而使图像质量达到最优,其中基于最小平方差模型的半色调技术是其中一种比较好的方法,而基于最小平方差模型的改进半色调技术则是在前者的基础上进行了改进,提出了一种新的迭代方法即取反/交换法。该技术的基本思想是对二进制图像进行打印模型和视觉模型处理,和对原始灰度图像仅进行视觉模型处理,使两者之间的输出图像之间的误差最小。实验证明该技术比传统技术具有更高的分辨率和更多的灰度级,图像更清晰。