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一种半调图像类型识别方法
被引量:
4
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作者
孔月萍
杜旭苗
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第12期4850-4851,共2页
半调图像类型的先验知识对于逆半调处理有着十分重要的意义。为了对半调图像进行类型识别,利用不同半调图像表现出的纹理差异设计了一种半调图像类型识别方法。其中主要选取了基于灰度—梯度共生矩阵的大梯度和小梯度优势统计值作为判...
半调图像类型的先验知识对于逆半调处理有着十分重要的意义。为了对半调图像进行类型识别,利用不同半调图像表现出的纹理差异设计了一种半调图像类型识别方法。其中主要选取了基于灰度—梯度共生矩阵的大梯度和小梯度优势统计值作为判别特征。仿真实验结果表明,所选取的特征值在不同类型半调图像上表现出明显的差异,将其作为半调图像分类识别的依据,最终通过判别函数可将常见的半调图像分为三大类。
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关键词
图像
分类
半调图像纹理
灰度—梯度共生矩阵
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职称材料
题名
一种半调图像类型识别方法
被引量:
4
1
作者
孔月萍
杜旭苗
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第12期4850-4851,共2页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2004F32)
陕西省教育厅专项计划资助项目(04JK244)
文摘
半调图像类型的先验知识对于逆半调处理有着十分重要的意义。为了对半调图像进行类型识别,利用不同半调图像表现出的纹理差异设计了一种半调图像类型识别方法。其中主要选取了基于灰度—梯度共生矩阵的大梯度和小梯度优势统计值作为判别特征。仿真实验结果表明,所选取的特征值在不同类型半调图像上表现出明显的差异,将其作为半调图像分类识别的依据,最终通过判别函数可将常见的半调图像分为三大类。
关键词
图像
分类
半调图像纹理
灰度—梯度共生矩阵
Keywords
image classification
halftone image texture
gray level-gradient co-occurrence matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种半调图像类型识别方法
孔月萍
杜旭苗
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
4
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