数字孪生车间的模型与数据采集优化

随着数字孪生车间的相关技术的不断发展,对模型与数据采集模块的要求也越来越高,针对目前数字孪生车间建模和数据采集阶段存在的问题,采用半边折叠算法处理复杂的三维模型,实现了生产线模型的轻量化;采用改进的模糊C均值算法处理冗余、错误的数据,提高了数据的准确性。通过这两种算法在实践中的应用,降低了数字孪生系统的负担和计算机的硬件要求,对数字孪生车间的模型与数据采集模块进行了优化。

保持视觉特征的LoD模型简化算法研究

在考虑不严重影响画面视觉效果的前期下,提出了保持视觉特征的LoD模型简化算法,该方法能较好地解决复杂地形场景模型引起的绘制视觉失真问题。在保持视觉特征的前提下,引入顶点的曲度特征因子,通过限制狭长三角形的生成和标记色差明显的三角形,很好地保证了模型的几何和纹理特征。通过计算折叠代价的方法减少模型误差累积,有效地解决了影响视觉效果的问题。实验结果表明,在保证视觉特征的前提下,利用半边折叠算法简化模型,实现三维场景的地形绘制。