分布式数据库中半连接查询优化算法的改进

提出了一种新的查询优化算法"二次半连接算法"。通过对"二次半连接算法"的阐述和性能分析,证明了它能最大限度地缩减数据传输量,利用多站点并行性缩短查询响应时间,最大限度的降低系统的开销,特别是在广域网上的分布式数据库查询中,该算法有较明显的性能优势和可用性。

分布式数据库中基于半连接的查询优化算法研究

首先阐述了分布式查询优化的主要目标,介绍了半连接算法和基于半连接的二分劈开缩减算法,分析了两者的特点和不足并在其基础上提出了一种新的优化算法——两次半连接对接算法。通过进行两次半连接减少了通信信息量,并且利用多结点的并行性处理提高了查询的响应时间和处理速度。通过对三种算法的比较对新算法的性能进行了分析,结果表明,该算法在某些特定的环境下确实具有较高的处理速度、节点利用率和实际可行性,适合大规模的数据库查询。

基于半连接的并行查询处理算法的研究

多元连接查询的并行执行是并行数据库的研究重点 ,传统的并行查询处理算法没有利用面向对象数据库及其查询的特点 ,算法效率较低 .借鉴分布式数据库查询处理中基于半连接的优化思想 ,提出了基于半连接的并行查询处理算法 .性能评价表明了其实用性和有效性 .

半连接查询优化算法的研究

为了提高分布式数据库管理系统的查询效率,分析了分布式数据库管理系统的特点,找出了影响分布式数据库管理系统查询效率的关键因素,讨论了直接连接查询的常见策略和半连接查询的原理、实现方法以及所花费的传输代价,最后结合分布式数据库管理系统的具体实例提出了一种半连接查询策略。改进后的半连接查询策略优化了连接方案,降低了数据传输过程的成本,缩短了查询处理的响应时间,提高了查询操作的效率。

分布式数据库中半连接操作的查询优化

查询优化技术是分布式数据库中的关键技术、而半连接操作是查询技术中的非常有效和重要的技术.介绍了查询优化技术实现的目标、查询执行的途径,分析了分布式数据库中半连接操作的执行代价,半连接的操作过程,比较了两种半连接操作的执行代价评估和优化结果,并给出结论.

分布式数据库半连接查询优化算法的研究

在分布式数据查询处理中,连接操作是最常用的、费时的而且代价较高的一种操作,也是影响查询效率的关键因素。在处理连接操作的优化时,通常采用半连接的方法来缩减操作数,减少网络传输代价,降低通信费用。本文在研究前人的传统算法基础上,针对半连接操作提出了一种新的改进算法,在处理分布式数据库中海量信息查询和复杂查询领域里具有实用的价值。

一种基于半连接的查询优化改进策略

通过阐述分布式数据库的系统开销,分析其性能优化部分执行的详细策略,以半连接作为问题的切入点,从运行步骤与数据传输量方面实施改进,并在此基础上提出"对等标记半连接"的方法,详述此方法中关键操作的具体内容,重点介绍分布式系统中关联节点的数据交互过程,最终通过实例运算体现出此方法在通信开销缩减方面的优越性。

基于半连接列表的SYN泛洪攻击检测

针对攻击性极大的SYN泛洪攻击,提出一种检测方法。分析SYN泛洪的攻击特征,在每个时间间隔,对服务器的半连接列表进行统计,计算出未确认的表项数目,采用补偿方法形成基于时间的统计序列,使用改进的变动和式累积检验(PCUSUM)算法进行检测。实验结果表明,该算法不仅能够实现快速检测,且与同类工作相比具有更低的误报率,检测结果更准确。

中间件异构数据库集成中基于半连接的查询优化算法

全局查询效率一直是中间件异构数据库集成中的热点和难点问题,由于目前异构数据库绝大多数是关系型数据库,所以采用半连接方法优化连接操作,并在半连接图的基础上提出了多个站点的半连接执行方案优化算法,该算法根据半连接图生成有向无序树,使多个半连接操作能够并行执行,经分析能有效地提高全局查询效率.

改进的半连接查询优化算法

在多关系连接查询中,普通半连接查询方法没有优化子查询的半连接顺序,导致查询代价较高,为此,本文提出了一种改进的半连接查询优化算法。首先,将多关系连接组织成较小代价的类树形结构,然后利用半连接操作对处于根节点处的关系进行最大化缩减,并以此为基础利用PERF位向量对其他节点进行缩减,最后回收缩减关系进行连接操作。模拟实验表明改进的半连接查询优化算法能够有效地缩减查询关系,降低查询代价。

一种改进的半连接查询优化算法

查询优化是分布式数据库研究和关注的核心问题之一,为提高分布式数据库的查询效率,通过分析分布式数据库管理系统的特点,找出了影响分布式数据库管理系统查询效率的关键因素,并讨论了直接连接查询的常见策略和半连接查询的原理、实现方法以及所花费的传输代价,同时针对分布式数据库应用中存在大量重复查询操作的特点,提出了一种改进的半连接查询策略。最后结合应用实例对比传统半连接算法与改进后的算法,表明改进后的算法降低了数据传输量,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。

半连接查询优化技术研究

针对分布式数据库系统的查询问题,分析了传统半连接查询算法的传送开销和处理开销,从最小化通讯数据量的角度,提出了一种改进的半连接查询算法——基于二次半连接拼接算法的查询方法。利用分布式数据库系统的具体实例,对比各自的传送开销和处理开销,结果表明二次半连接拼接算法能够缩减中间结果的传送开销,提高查询效率。

基于半连接状态检测技术的IP控制网关集群系统

为了解决IP控制网关转发能力不足的问题,提出了一个基于半连接状态检测技术的IP控制网关集群.首先在分析对比NAT、IP tunneling和DR的优缺点基础上,阐述了基于策略路由的数据包转发技术,然后介绍了Netfilter框架和策略路由的方法,最后详细介绍了基于半连接的状态检测技术以及该技术在IP控制网关集群系统中的应用.

云数据库查询优化中半连接序列方法的应用研究

交接操作是云数据库的常用操作，一般应用于查询过程，缺点是费时，而且代价较高。云数据库一般应用于数量庞大的重复查询操作，在此基础上，为了解决查询效率低的问题，并尽量缩短计算时间和传输时间，着重优化了云数据库中的半连接过程。经过优化后的半连接查询算法能够大大减小云数据库的网络传输数量，从而有效地减少其中间结果数据量。因此，该优化技术能够切实有效地解决复杂查询问题。

基于网格服务的半连接查询优化算法研究

随着网格计算技术的快速发展,其应用领域在不断扩大,然而,跨网络分布式数据的联合查询往往成为性能的瓶颈,因此文中从提高分布式数据的联合查询的效率出发,以网格计算这一新型web体系结构为技术平台,研究基于网格服务的查询优化目标、查询优化对象和查询优化策略。文中采用了应用非常广泛的启发式搜索算法来缩小策略空间这一优化策略,并在该策略的基础上提出了一种基于网格服务的2-way半连接查询优化算法,最后在网格计算环境下对该算法与一般的全连接算法做了实验对比,证明基于网格服务的2-way半连接查询优化算法可大大缩短查询响应时间。

一种改进的多关系半连接数据库查询算法

提出了一个普通的多关系半连接操作查询优化算法,并在该算法基础上加以改进,结果表明:当Card(R)远远大于Card(R)时,改进算法减少了数据的传输量,减少了查询的总代价,从而操作效率大大的提高.

基于分布式数据库的半连接查询计划选择算法

为了提高分布式数据库系统的查询效率,采用新的代价模型在执行半连接计划之前评估和传输执行与优化代价。由于剔除与连接无关的数据,有效减少连接操作关系中的无用数据,选择执行代价更小的执行方法。首先对分布式数据库查询执行代价模型进行分析,然后对半连接中的连接运算方式、连接关系的传输方法和执行场地等问题进行研究,并计算其评估方法的执行代价,给出一种可行的查询计划选择算法,最终确定执行的场地、连接的方法和传输方法。

基于半连接的分布式查询优化技术研究

在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统结构以及查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询处理和优化,介绍分布式查询优化技术中非常有效的半连接操作技术,并在此基础上重点讨论基于半连接的分布式查询优化方法——PERF连接技术。

应用半连接的分布式数据库查询优化算法

分布式数据库具有分布性和冗余性,导致分布式查询处理比较复杂,因此查询优化是一个非常重要的问题。针对大规模数据分析分布式数据库的数据分片机制,建立改进的数据分片模型,并根据分布式数据库的查询优化目标分析查询优化算法,对半连接查询优化算法进行改进。实例分析表明:改进的半连接查询算法极大地降低了传输代价,提高了查询效率。

基于半连接查询优化算法的改进

本文阐述了半连接优化算法的基本思想和执行过程,并分析了优缺点。为了改进该算法,本文提出了基于语义缓存机制的PERF连接算法的设想,该算法通过在半连接的基础上把半连接所要传送的中间结果替换成与之一一对应的PERF位向量表来进行传输,这很大程度上降低了传输带价;通过对半连接上的投影等操作采用语义缓存机制来处理,充分的利用缓存项的查询结果,使得访问服务器数据的频率降低,极大地缩短了响应时间。本文还简要的分析了该算法的优缺点。