变分不等式解集和半压缩映射有限族公共不动点集的公共元的强收敛定理

在Hilbert空间中,针对变分不等式问题和不动点问题的公共元,构造了一种惯性黏性迭代算法。在适当条件下,采用映射半闭定义和投影算子技巧,证明了所构造算法产生的迭代序列强收敛于伪单调变分不等式解集和半压缩映射有限族公共不动点集的公共元。数值实验结果说明了该算法的有效性。所得结果改进和推广了已有文献的一些结果。

具有限族半压缩映射的修正惯性同步算法的强收敛性

研究一个新的具有限族半压缩映射的修正惯性同步算法。在希尔伯特空间框架下,结合压缩映射,在适当的条件下建立一些强收敛定理。同时,给出了一个数值例子来说明所建议的算法的有效性。

变分不等式问题和半压缩映射有限簇的强收敛定理

在Hilbert空间中,首先,构造了一种新的平行迭代方法用于逼近伪单调变分不等式的解集和半压缩映射有限簇的公共不动点集的公共元;其次,在适当假设条件下,证明了该算法生成的迭代序列的强收敛性;最后,给出具体的数值实验检验了所提出算法的有效性。

φ-映射拓扑流理论在Weyl半金属拓扑分类中的应用

用φ-映射拓扑流理论对厄米及非厄米Weyl半金属进行拓扑分类.对一个给定的哈密顿,在动量空间建立一个由自旋组成的■场,再由这个■场给出拓扑荷密度分布.发现只有在■场模的零点,拓扑荷密度的值才不为零,而这些■场模的零点其实就是Weyl点或Weyl奇异点所在位置.通过对拓扑荷密度的积分,得到了可用于对系统进行拓扑分类的整数拓扑数.

基于半正交B样条小波的第二类分数阶Fredholm积分方程数值解法

采用半正交B样条小波方法将第二类线性分数阶Fredholm积分方程的核函数、已知函数和未知函数展开,给出收敛性定理及误差分析;结合选取的等距配置点将积分方程转化为线性代数方程组进行求解;通过数值算例验证了方法的有效性.

稳定连续半格的闭包空间表示

为稳定连续半格构建合适的闭包空间表示,引入了可乘闭包空间的概念,证明了可乘闭包空间的正则闭集族在集合包含关系下构成了一个稳定连续半格,并且所有的稳定连续半格都可在序同构的意义下由此生成.进一步提出了可乘闭包空间之间逼近映射的概念,刻画了以Scott连续映射为态射的稳定连续半格范畴和以逼近映射为态射的可乘闭包空间范畴间的等价性.

α-D-半预不变凸映射的新性质

首先,结合已有的α-D-半预不变凸映射和α-D-半严格半预不变凸映射的定义,提出α-D-严格半预不变凸映射;然后建立α-D-半预不变凸映射与α-D-严格半预不变凸映射、α-D-半严格半预不变凸映射之间的关系;最后,讨论α-D-半预不变凸映射在向量优化中的一个应用。

半E-凸锥集值映射的择一性定理

在经济分析、最优控制、生态保护等决策问题中,经常遇到目标映射或约束映射为集值映射的优化问题,称之为集值优化问题。在本文中,在局部凸空间中引入了半E-凸锥集值映射的概念。用局部凸空间中的凸集分离定理,建立了半E-凸锥集值映射的择一性定理。全文安排如下:在第一章,首先,我们介绍了集值映射的择一性定理的研究意义和动机。其次,我们呈现了集值映射的择一性定理的研究现状。在第二章,我们回顾了一些基本概念、定义和引理,包括凸集、点凸锥等。在第三章,我们在集值映射半E-凸性假设下,利用线性空间中凸集分离定理,获得了择一性定理。

含参广义向量拟变分不等式问题解映射的上半连续性

研究了含参广义向量拟变分不等式问题解映射的上半连续性。在约束集K和集值映射T分别受参数扰动的情况下,通过KKM映射和间隙函数建立了含参广义向量拟变分不等式问题解映射的上半连续性结果,并通过例子进行了验证。

一种应用面积等比约束的半球面纹理映射算法

球面或半球面是两步纹理映射算法中使用较多的一种中介面。两步法中的球面纹理映射算法一般通过立体投影来实现,不可避免产生较大的纹理形变。本文首先对传统基于立体投影的球面(半球面)纹理映射算法及其不足之处进行分析,并在此基础上提出一种半球面纹理映射新算法。该算法用映射纹理区在纹理平面和半球面上的对应面积比为约束条件,显著提高了纹理映射质量。文章通过理论分析和实验对新算法与传统算法进行比较,表明新算法具有其优势,并给出几个应用新算法的两步纹理映射产生的实例,显示出本文算法对减少映射纹理变形所起的作用。

应用长宽等比约束的半球面纹理映射算法

在两步纹理映射算法中,半球面是使用较多的一种中介面。为了进一步减少半球面映射算法产生的纹理形变,首先对传统的半球面纹理映射算法及其不足之处进行分析,并在此基础上提出一种半球面纹理映射新算法。该算法用映射纹理区在纹理平面和半球面上的长宽比为约束条件,显著提高了纹理映射质量。通过理论分析和实验对新算法与传统算法进行比较,表明新算法具有一定优势。

向量D-η-E-半预不变凸映射与向量优化

提出了一类新的向量值映射——D-η-E-半预不变凸映射,它是E-预不变凸映射与D-η-半预不变凸映射的真推广.首先,用例子说明了E-半不变凸集、D-η-E-半预不变凸映射的存在性;然后,给出了D-η-E-半预不变凸映射的判定定理,并讨论了D-η-E-半预不变凸映射与D-η-E-严格/半严格半预不变凸映射的关系;最后,得到了D-η-E-半严格半预不变凸映射在隐约束优化问题中的一个重要应用,并举例验证了所得结果.

D-η-半预不变凸映射的性质与应用

提出了一类新的向量值映射——D-η-半预不变凸映射,它是D-预不变凸映射的真推广.首先,用例子说明了D-η-半预不变凸映射的存在性,并说明其区别于D-η-半严格半预不变凸映射;然后,给出了D-η-半预不变凸映射的判定定理,并建立了D-η-半预不变凸映射与D-η-严格/半严格半预不变凸映射间的关系;最后,讨论了D-η-半严格半预不变凸映射在优化问题中的应用,并举例验证了所得结论的正确性.

上半平面极限映射的混沌吸引子及充满Julia集

目的旨在大量生成上半平面极限映射的混沌吸引子及充满Julia集图案.方法分析上半平面极限映射的特点,运用蒙特卡罗搜索法随机搜索参数,通过李雅普诺夫指数判断其动力学特性,构造上半平面极限映射的混沌吸引子及广义充满Julia集.结果运用李雅普诺夫指数测试选定参数下映射的动力学特性,实现了上半平面极限映射的混沌吸引子及广义充满Julia集图案的大量生成.结论根据选定参数下动力系统在动力平面上的轨道特性,可以有效生成上半平面极限映射的混沌吸引子及广义充满Julia集图案.

基于半监督拉普拉斯特征映射的故障诊断

针对有标记故障样本不足和故障数据高维非线性的问题,提出了基于半监督拉普拉斯特征映射(LE)算法的故障诊断模型。该模型运用LE算法,直接从原始高维振动信号中提取低维流形特征,并将其输入到基于LE的半监督分类器,从而识别出机械设备的运行状态。与传统方法相比,该模型能明显提高滚动轴承和齿轮的故障识别性能。

基于混沌映射的半脆弱图像水印算法

水印的安全性、抗常规图像处理的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度等是现有基于半脆弱水印技术的图像认证算法需克服的主要问题。提出了一种基于混沌映射的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生两种水印,采用块均值量化调制小波系数的方法完成水印信息的嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将JPEG压缩等常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。

格值模糊半开集与半连续映射

在L fuzzy拓扑空间中 ,给出一种新的半开集的概念 ,证明了这种半开集具有分明半开集的几乎所有的性质 ,并利用这种半开集研究了L fuzzy半连续映射、半开映射。

含参集值向量均衡问题有效解映射的下半连续性

在实Hausdorff拓扑向量空间中,引进含参集值向量均衡问题的全局有效解与Henig有效解及超有效解的概念。在锥-次类凸的条件下,得到含参集值向量均衡问题的全局有效解与Henig有效解及超有效解的标量化结果。在标量化结果的基础上,并结合比锥-严格单调更弱的新假设条件,研究含参集值向量均衡问题的全局有效解映射与Henig有效解映射及超有效解映射的下半连续性。

拓扑向量空间中锥半连续性与锥拟凸映射

对于拓扑向量空间中的几个锥拟凸映射 ,讨论了它们之间的若干关系 .同时 ,对锥半连续及锥上半连续映射的锥拟凸性给出了一些结果 .

一种结合类激活映射的半监督图像分类方法

半监督学习要求无标记数据集远大于标记数据集,然而无标记数据集中包含的复杂无关信息又会对模型训练造成负面影响.针对此问题,本文提出了一种基于增强的均值教师模型的半监督图像分类方法.首先根据类激活映射的工作机制,构建一个具有类激活映射功能的网络;然后将无标记数据集输入结合类激活映射的目标初定位网络,得到目标初定位图;最后将标记图像和目标初定位图像组成训练数据集,训练得到半监督图像分类器.本文设置了标记数据占比、骨干网络、数据集的对比实验,结果表明,本文算法在Top1和Top5上的表现优于现有算法,说明了本文算法的可行性和有效性.