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2000—2009年5、6月华南暖区暴雨形成系统统计分析 被引量:69
1
作者 陈翔翔 丁治英 +2 位作者 刘彩虹 常越 朱传林 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期707-718,共12页
利用2000—2009年5月和6月的NCEP 1°×1°再分析资料和气象台站常规资料,对产生华南暖区暴雨的500 hPa及以下的环流特征进行统计分析,并将影响暖区暴雨的环流系统划分为三大类型,即切变线型、低涡型和偏南风风速切变辐合型... 利用2000—2009年5月和6月的NCEP 1°×1°再分析资料和气象台站常规资料,对产生华南暖区暴雨的500 hPa及以下的环流特征进行统计分析,并将影响暖区暴雨的环流系统划分为三大类型,即切变线型、低涡型和偏南风风速切变辐合型(简称偏南风型)。切变线型在南海夏季风爆发前以冷式切变为主,季风爆发后以暖式切变为主;低涡型在季风爆发前的发生次数远少于季风爆发后,在低涡中心的东北-东南方向最易产生暖区暴雨;偏南风型总体以西风风速切变辐合为主,而南风风速切变辐合在季风爆发后的比例有所增加。对影响暖区暴雨的高空槽分析发现,高原槽对暖区暴雨影响明显,其次为南支槽。低涡型最易受高空槽影响。对各种类型暖区暴雨的合成分析发现,各类型暖区暴雨500 hPa高空槽的位置特点均不相同,暴雨辐合中心均在850hPa以下的低层,副高脊线距雨区约6~8纬距是产生华南暖区暴雨的重要天气形势。 展开更多
关键词 天气学 华南暖区暴雨 统计分析 低涡 切变线 南海夏季风
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2005-2008年5、6月华南暖区暴雨与高、低空急流和南亚高压关系的统计分析 被引量:65
2
作者 丁治英 刘彩虹 沈新勇 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期307-316,共10页
利用2005—2008年5月和6月的NCEP 1°×1°分析资料和气象台站常规气象资料,对我国华南地区的暖区暴雨进行了统计分析,并且以θse场与暖区暴雨的不同配置进行了分类,将华南暖区暴雨划分为三种类型,在分类的基础上进行了合... 利用2005—2008年5月和6月的NCEP 1°×1°分析资料和气象台站常规气象资料,对我国华南地区的暖区暴雨进行了统计分析,并且以θse场与暖区暴雨的不同配置进行了分类,将华南暖区暴雨划分为三种类型,在分类的基础上进行了合成分析。统计及合成分析得出5月和6月的暖区暴雨有明显的差异:5月1型暖区暴雨出现最多,6月2型暖区暴雨出现最多,3型暖区暴雨仅发生于6月;5月暖区暴雨受高空急流的影响比较大,多发生于高空急流的右后方,离南亚高压脊线较远;6月形成暖区暴雨的高空急流较弱,暖区暴雨多发生在南亚高压脊线附近;5月形成暖区暴雨的南部系统相对稳定,而6月南部系统尺度变化较大。其相同点为:5、6月各类暖区暴雨多发生于850 hPa低空急流的后部(包括左后、右后),且均发生于850 hPa左右的南风辐合区中,因此低层南风辐合是产生暖区暴雨的重要机制之一,除6月1型暖区暴雨外,其他类暖区暴雨区的南侧中层均有干区配合。5、6月2型暖区暴雨相似度最大,1型暖区暴雨的相似度最小。 展开更多
关键词 天气学 统计特征 华南暖区暴雨分类 南亚高压 高空急流 低空急流
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华南暖区强对流降水系统的结构和闪电特征分析 被引量:13
3
作者 张诚忠 万齐林 +3 位作者 杨兆礼 丁伟钰 陈子通 黄燕燕 《高原气象》 CSCD 北大核心 2011年第4期1034-1045,共12页
利用加密地面观测资料、多普勒雷达资料及广东省地闪资料,研究了24h内影响华南珠江三角洲的两次中尺度强降水系统的结构特征和地闪特征。结果表明:(1)第一次对流系统以后建型方式(back-building)组建,垂直结构类似海上对流,水平结构类... 利用加密地面观测资料、多普勒雷达资料及广东省地闪资料,研究了24h内影响华南珠江三角洲的两次中尺度强降水系统的结构特征和地闪特征。结果表明:(1)第一次对流系统以后建型方式(back-building)组建,垂直结构类似海上对流,水平结构类似平行层状的对流系统。第二次对流系统垂直结构倾向于陆地的对流,水平结构类似于拖曳层状的对流系统。(2)地闪分布特征:两个系统在其生命史中负地闪占据主导地位;第一次对流系统在发展期正地闪逐渐增大,从成熟到衰减期正地闪逐渐减弱,第二次对流系统从发展到消亡期正地闪逐渐增大。第一次对流系统成熟期:在低层强回波移动方向右侧为正地闪,左侧为负地闪。对流系统地闪主要集中在对流区(92.8%的地闪),部分在对流区下风方(7.2%的地闪)。第二次对流系统特征:正、负地闪大部分重叠出现在对流区(78%的地闪),部分在尾随的层状降水区(22%的地闪)。正、负地闪在非对流区发生的概率比第一次系统的大。两个系统中88%以上的地闪集中在6km高度、回波>25dBZ以上的范围。 展开更多
关键词 华南暖区 降水性对流结构 地闪特征
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华南暖区暴雨的一种低层重力波触发机制 被引量:39
4
作者 徐燚 闫敬华 +1 位作者 王谦谦 董加斌 《高原气象》 CSCD 北大核心 2013年第4期1050-1061,共12页
利用观测资料和高时空分辨率区域数值模式,对华南一次锋前暖区暴雨进行了分析和数值模拟。结果表明,锋区和暖区逐时降水呈波列状分布,锋区和暖区850hPa散度在各区降水开始之前1~2h出现剧烈振动,暖区振动比锋区约晚1h;降水时锋区和暖区... 利用观测资料和高时空分辨率区域数值模式,对华南一次锋前暖区暴雨进行了分析和数值模拟。结果表明,锋区和暖区逐时降水呈波列状分布,锋区和暖区850hPa散度在各区降水开始之前1~2h出现剧烈振动,暖区振动比锋区约晚1h;降水时锋区和暖区间各点850hPa逐时散度增量也呈明显的波状分布。小波分析证实锋区和暖区存在周期相同且差半个位相的波动,波动的特性属于重力波。进一步分析发现,在暖区暴雨发生之前3h左右,锋区到暖区之间存在一非常浅薄的低层稳定层,位于950~850hPa之间。这一浅薄稳定层的存在满足重力波传播的条件,使锋区对流激发的低层重力波沿稳定层从锋区向暖区传播,激发了暖区低层的上升运动,并触发暖区中、低层不稳定能量的释放,导致暖区暴雨的发生。 展开更多
关键词 华南暖区暴雨 低层浅薄稳定层 低层重力波 数值模拟
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华南暖区暴雨事件的筛选与分类研究 被引量:52
5
作者 刘瑞鑫 孙建华 陈鲍发 《大气科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期119-130,共12页
利用逐小时降水资料,采用客观方法对1982~2015年华南地区暖区暴雨进行了筛选和分类研究。主要结果如下:华南区域暖区暴雨事件共计177例,暖区暴雨占筛选的暴雨事件的16.86%,表明暖区暴雨是华南非常重要的降水过程。暖区暴雨主要出现在4... 利用逐小时降水资料,采用客观方法对1982~2015年华南地区暖区暴雨进行了筛选和分类研究。主要结果如下:华南区域暖区暴雨事件共计177例,暖区暴雨占筛选的暴雨事件的16.86%,表明暖区暴雨是华南非常重要的降水过程。暖区暴雨主要出现在4~7月,6月份最多,平均持续11.58 h。暖区暴雨事件发生位置主要集中在广东、广西的沿海地区和粤北山区,有四个降雨中心。产生华南暖区暴雨的天气形势主要有四类,切变线型、低涡型、南风型和回流型,不同类型的暖区暴雨对华南地区的内陆和沿海的作用不同,且南风影响下的暖区暴雨发生频率较高,影响较大,是一类较为重要的暖区暴雨。 展开更多
关键词 华南暖区暴雨 空间滤波 切变线 低涡
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华南暖区暴雨环境参量的统计分析 被引量:9
6
作者 万轶婧 王东海 +1 位作者 梁钊明 曾智琳 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期51-63,共13页
采用探空数据及地面常规观测资料,针对2008~2017年前汛期(4~6月)发生在华南地区的54次典型暖区暴雨过程的不稳定条件、水汽、能量和动力等环境场特征开展统计分析,并对普通暖区暴雨、特强暖区暴雨的参量条件进行了对比,基于百分位法提... 采用探空数据及地面常规观测资料,针对2008~2017年前汛期(4~6月)发生在华南地区的54次典型暖区暴雨过程的不稳定条件、水汽、能量和动力等环境场特征开展统计分析,并对普通暖区暴雨、特强暖区暴雨的参量条件进行了对比,基于百分位法提取了用以区分普通、特强暖区暴雨过程的关键阈值。结果表明:1)在众多常用的物理参量指标中,表征水汽条件的850 hPa温度露点差、大气可降水量以及表征动力条件的深层垂直风切变对典型华南暖区暴雨事件的发生具有较清晰指示意义。华南暖区暴雨发生前大气可降水量充沛且对流层低层水汽接近饱和,结合一定的抬升条件,大气能迅速发生凝结潜热释放,并在深层垂直风切变的作用下组织化发展,从而使对流持续形成暴雨。当大气环境满足850 hPa的温度露点差≤2.2℃、大气可降水量≥56 mm、深层垂直风切变≥9 m/s时,有利于暖区暴雨的发生。2)相较于普通暖区暴雨事件,特强暖区暴雨事件在大气层结上具有更为充沛的对流层低层水汽条件,当大气环境满足850 hPa的温度露点差≤2.0℃时,特强暖区暴雨发生的概率更高。 展开更多
关键词 华南暖区暴雨 探空资料 物理参量 环境条件
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华南暖区暴雨中尺度对流系统的观测分析与诊断 被引量:6
7
作者 古霖 罗碧瑜 +2 位作者 谢龙生 孔远霞 陈立宏 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第1期241-243,249,共4页
暴雨是我国最重要的灾害性天气现象之一。对2007年5月26日华南暖区的一次暴雨个例进行详细的中尺度分析,并在此基础上利用美国中尺度局地预报分析系统(LAPS)输出的融合多种数据的再分析场,对造成暴雨的β中尺度对流系统进行诊断分析。
关键词 华南暖区暴雨 中尺度对流系统 观测分析
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华南一次暖区暴雨的演变及云微物理机制模拟研究 被引量:4
8
作者 周文昊 陆春松 +1 位作者 高文华 邓琳 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期805-820,共16页
利用WRF v4.0中尺度模式及0.25°×0.25°高分辨率的GDAS分析资料,对2017年6月15日发生在华南的一次典型暖区暴雨过程进行数值研究。多源观测资料对比分析表明,Thompson aerosol aware云微物理方案与YSU边界层方案组合合理... 利用WRF v4.0中尺度模式及0.25°×0.25°高分辨率的GDAS分析资料,对2017年6月15日发生在华南的一次典型暖区暴雨过程进行数值研究。多源观测资料对比分析表明,Thompson aerosol aware云微物理方案与YSU边界层方案组合合理再现了此次暴雨的演变过程。观测与模拟的强风速下传、低层风场切变及降水之间存在较好的对应关系,强的雷达反射率与水汽通量散度中心一致。在中尺度对流系统(MCS)发展和成熟阶段,冷池的出流抬升是新生对流的重要触发条件,地形的动力抬升作用并非主导。云微物理分析指出,由于华南上空充沛的水汽及过冷雨水,雪的最大来源项表现为水汽凝华成雪,而霰的最大来源项为过冷雨滴碰并冰晶、雪并冻结成霰。在零度层之下的1.5 km区域,冰相粒子的融化率可达暖雨过程(1×10^(-4)g/(kg·s))的2倍,暗示其在融化层对雨水形成的支配作用,而雪霰的重力沉降扮演了重要角色。此外,相变过程显著影响着大气的温度变化,当对流云底较低时,低层的水汽凝结将抵消雨水蒸发导致的冷却作用,减弱地面冷池的强度。 展开更多
关键词 华南暖区暴雨 演变特征 云微物理机制 数值模拟
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2014年春末华南一次暖区暴雨的成因初探及数值预报检验 被引量:1
9
作者 林修栋 于超 +2 位作者 张芳华 王冰 王培涛 《贵州气象》 2016年第4期44-51,共8页
利用常规气象观测资料、自动站加密观测资料和NCEP 1°×1°逐6 h的再分析资料以及卫星云图、雷达探测资料,对2014年5月8—10日华南暖区暴雨过程的成因进行了初步探讨,同时对这次暴雨过程的EC、T639、JAPAN模式的预报性能... 利用常规气象观测资料、自动站加密观测资料和NCEP 1°×1°逐6 h的再分析资料以及卫星云图、雷达探测资料,对2014年5月8—10日华南暖区暴雨过程的成因进行了初步探讨,同时对这次暴雨过程的EC、T639、JAPAN模式的预报性能也进行了检验等,结果表明:1边界层西南急流、东南风急流造成的强烈辐合与广东珠三角地区的强降水关系密切;2在有利的天气尺度环境条件下,相继发展的MCS具有明显的Back-Building特征,MCS的低质心结构表明对流系统具有明显的热带季风暖云对流性质,具有极高的降水效率,有利于造成局地较高的累积降水量;3数值模式对影响系统及降水量级的预报存在一定偏差,尤其对强降水落区和强度的预报仍需进一步订正,预报员受数值模式预报结果影响,对暴雨和大暴雨在华南中东部存在明显的空报。对8日的暴雨过程的中尺度数值模拟表明,降水物理方案的选择对于暖区对流系统的发生发展影响明显,试验结果表明在采用WM6的微物理方案下,母网格采用Grell对流参数化方案的Run02试验降水模拟结果最为理想,一定程度上反映了暖区对流系统演变状况。 展开更多
关键词 华南暖区暴雨 MCS LLJ 数值模式检验
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ANALYSIS OF MESOSCALE CONVECTIVE SYSTEMS ASSOCIATED WITH A WARM-SECTOR RAINSTORM EVENT OVER SOUTH CHINA 被引量:1
10
作者 张晓美 蒙伟光 +1 位作者 张艳霞 梁建茵 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2011年第1期1-10,共10页
With multiple meteorological data, including precipitation from automatic weather stations, integrated satellite-based precipitation (CMORPH), brightness temperature (TBB), radar echoes and NCEP reanalysis, a rainstor... With multiple meteorological data, including precipitation from automatic weather stations, integrated satellite-based precipitation (CMORPH), brightness temperature (TBB), radar echoes and NCEP reanalysis, a rainstorm event, which occurred on May 26, 2007 over South China, is analyzed with the focus on the evolution characteristics of associated mesoscale-β convective systems (Mβcss). Results are shown as follows. (1) The rainstorm presents itself as a typical warm-sector event, for it occurs within a surface inverted trough and on the left side of a southwesterly low-level jet (LLJ), which shows no obvious features of baroclinicity. (2) The heavy rainfall event is directly related to at least three bodies of Mβcss with peak precipitation corresponding well to their mature stages. (3) The Mβcss manifest a backward propagation, which is marked with a new form of downstream convection different from the more usual type of forward propagation over South China, i.e., new convective systems mainly form at the rear part of older Mβcss. (4) Rainstorm-causing Mβcss form near the convergence region on the left side of an 850-hPa southwesterly LLJ, over which there are dominantly divergent air flows at 200 hPa. Different from the typical flow pattern of outward divergence off the east side of South Asia High, which is usually found to be over zones of heavy rains during the annually first rainy season of South China, this warm-sector heavy rain is below the divergence region formed between the easterly and southerly flows west of the South Asian High that is moving out to sea. (5) The LLJ transports abundant amount of warm and moist air to the heavy rainfall area, providing advantageous conditions for highly unstable energy to generate and store at middle and high levels, where corresponding low-level warm advection may be playing a more direct role in the development of Mβcss. As a triggering mechanism for organized convective systems, the effect of low-level warm advection deserves more of our attention. Based on the analysis of surface mesoscale airflow in the article, possible triggering mechanisms for Mβcss are also discussed. 展开更多
关键词 mesoscale analysis warm-sector rainstorm South China rainstorm Mesoscale β
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