基于SLNR准则的多点协作联合处理算法

多小区单用户联合传输能显著改善小区边缘用户的链路性能, 但降低了协作小区的平均吞吐量; 多小区多用户联合传输在改善小区边缘用户性能的同时, 通过协作小区内多个移动终端的复用, 提升协作小区的平均吞吐量。根据SLNR准则提出了一种单用户和多用户自适应切换的多小区联合处理算法, 结合协作集合选择、选择协作集合内的配对用户、MU-MIMO处理等形成一个完整的CoMP处理过程。该算法的单用户和多用户MIMO算法处理相似, 可简化系统处理过程, 并通过自适应选择单/多用户模式提高算法鲁棒性, 有利于提高CoMP的系统增益。根据LTE-Advanced系统的参数进行了系统仿真, 结果证明, 该算法性能优于多小区单用户联合处理和单小区多用户处理的性能, 可提高协作小区吞吐量25%~40%。

LTE-Advanced中协作多点传输技术研究

为了提高小区边缘用户的性能,满足小区边缘频谱效率的要求,LTE-Advanced系统中引入了协作多点传输技术CoMP(Coordinated Multi-Point)。CoMP技术是一种干扰消除技术,通过小区间的联合调度和协作传输,使小区边缘的CoMP用户的干扰信号变为有用信号,或降低来自邻小区的干扰水平,从而提高小区边缘吞吐量,并且增强系统性能。文章主要介绍了协作多点传输技术及其原理,对CoMP技术中的协作簇选择、CoMP用户划分、用户传输方案及预编码做出了介绍,通过仿真对比得到采用CoMP技术的系统性能增益,最后对协作多点传输技术作出了展望。

LTE-Advanced系统中的协作多点传输技术

根据目前3GPP的进展,介绍了CoMP技术,给出了几种经典的CoMP方案,总结和说明了其对LTE-Advanced系统设计带来的挑战以及目前的标准化进程。

基于下行LTE-Advanced系统的协作多点传输技术研究

基于正交频分复用的LTE-Advanced系统具有对小区内干扰进行有效消除的作用,但是对于小区间干扰的消除能力较弱。协作多点传输技术(CoMP)可于上、下行对小区平均、边缘用户吞吐量进行分别提升,虽然该技术的应用会导致系统复杂度增加的问题,但其所具备的提高小区覆盖范围与容量的特点,依然值得我们给予它更多的关注。本次研究针对基于BBU+RRU模式的下行多用户MIMO(多输入输出)协作多点传输机制,给出了协作传输系统的模型并对接收信号检测进行了分析,系统级的仿真结果表明,新机制具有提高小区平均、边缘用户吞吐量的积极作用。

正确处理经济技术协作与计划的关系

中共中央《关于经济体制改革的决定》指出,“对外要开放,国内各地区之间更要互相开放”,“要打破封锁,打开门户,按照扬长避短、形式多样、互利互惠、共同发展的原则,大力促进横向经济联系,促进资金、设备、技术和人才的合理交流,发展各种经济技术合作,联合举办各种经济事业,促进经济结构和地区布局的合理化,加速我国现代化建设的进程。”

基于PMI反馈的联合处理

为了提高LTE-Adwanced系统边缘用户的吞吐量和性能,本文在协作多点传输的基础上提出了两种联合处理的算法,这两种算法分别采用全局预编码和间接预编码的方式,把来自不同小区的干扰信号联合处理使其成为有用信号,仿真结果表明两种算法都能很好的提高边缘用户的性能。

联合处理中自适应调度算法研究

在新一代移动通信中,协作多点传输技术因其可以有效提高边缘用户性能而被广泛研究。对于协作多点传输来说,其核心思想是通过不同小区间协作来改变边缘用户的性能,从而提升系统性能。针对单用户多输入多输出的特点,本文是在经典调度算法的基础上改进了的自适应调度算法,此算法在每个时频资源块上灵活的选择较优的传输模式,从而增强系统性能。通过仿真表明了这种调度算法在保持较好公平性的同时,又可以很好的提升平均小区吞吐量和边缘用户频谱效率。

双Duffing振子逆向联合信号检测模型

针对Duffing振子信号检测系统存在的输入噪声对系统扰动的影响、目标信号与内策动力的相位同步以及系统输出运动状态判断3个关键性问题,分别提出了相应的解决方法。提出了一种基于临界阈值字典的逆向相变方法,根据临界阈值随噪声强度的单调性建立临界阈值字典,有效避免了低信噪比下输入噪声对系统的扰动。提出了一种双系统联合检测方法,解决了目标信号相位和内策动力相位不同步问题,并推导出了由于相位的不遍历性导致的虚惊概率。提出了一种基于输出相空间图形表征的系统运动状态判断方法,并进行了可行性的数学证明,实现了检测结果的低运算量、高精度的嵌入式表征。最终建立了适用于工程实际的低信噪比下Duffing振子信号检测模型,使得检测概率不变的前提下最低检测信噪比大幅度降低。

异构网中的高能效混合协作传输方法

该文提出一种异构网中高能量效率的协作传输方法。协作联合处理(CoMP-JP)和协作波束成型(CoMP-CB)是异构网中两种常用的协作传输方法。通过研究CoMP-JP和CoMP-CB发现:CoMP-JP利用较大的阵列增益能够降低基站的发射功耗,但是需要消耗很高的信号处理功耗、骨干网功耗和电路功耗;CoMP-CB虽然消耗较少的信号处理和骨干网功耗,但是会导致较大的发射功耗。为了充分利用CoMP-JP和CoMP-CB在降低能耗方面的优点,并且有效地降低电路功耗,该文提出一种基于CoMP-JP和CoMP-CB传输的混合协作预编码方法。仿真结果表明,与CoMP-JP和CoMP-CB模式下的迫零预编码相比,所提出的混合协作预编码能够支持更高的系统频谱效率,并且大大提高系统的能量效率。

异构网中基于BD的协作波束赋形算法研究

波束赋形是下一代无线蜂窝网中提高频谱效率的一项重要技术,文中在多用户波束赋形技术的研究基础上,研究了Co MP中的CB技术。针对LTE系统中的小区间干扰严重,且已有的干扰协调技术无法有效解决边缘用户频谱效率低的问题,LTE-A系统引入了多点协作传输/接收技术。该技术通过相邻小区间的联合处理或协作波束赋形,可抑制小区间干扰,提高用户的接收信号质量,使系统容量和小区边缘用户的频谱效率得到有效提高。

淅川县工业企业横向联合闯出一条新路

淅川县,位于豫西南边陲,地处山区,交通不便,信息不灵。技术落后,工作基础比较薄弱。近几年来,县委、县政府从本县的实际情况出发,大胆进行经济体制改革,坚持开放、搞活的方针。按照发挥优势、扬长避短、自愿平等,互惠互利、共同发展的原则,积极开展多渠道、多形式的横向联系,改变了过去城乡之间、工农之问、县内和县外之间互相分割、互相封闭的僵化格局,使资源、劳力、资金、技术等得到了较充分的利用。

复杂的急性消化道大出血的多部门联合抢救

目的使参与急性消化道大出血抢救的人员了解诊治过程中容易忽略的问题,尤其是多部门合作中容易忽略的协作问题,提高抢救的成功率。方法分析66例复杂的消化道大出血抢救的全过程,了解内科、介入放射科、外科联合抢救过程中的缺陷与其产生的原因,结合相关文献,总结出解决的思维方法和技术方法。结果内科对向血管介入科室选送的病人进行的提高血容量、减少血管收缩剂的使用等预处理和入选病例问题上应予重视;介入放射科在造影血管的选择、操作技术、采像方式和时间上的完善可提高成功率,在病灶区放入导管可协助外科的手术定位;外科在手术中除积极运用传统的技术耐心探查,还应采用术中内镜和灵活创新的新技术方法以探明病灶。结论本病的抢救是急诊的难点之一,重点在于病灶定位,在此问题上,多科室间的协作和技术的完善以及创新在成功抢救上尤为关键。

基于非合作博弈论的CoMP-JP资源分配算法

为了提高LTE-A系统中协作多点联合处理技术(Co MP-JP)的资源利用率,保证中心用户和边缘用户在资源分配过程中的公平性和Qo S需求,提出一种以最大化系统吞吐量为目的中心用户和边缘用户联合处理的动态资源分配方法。首先,在功率给定的情况,每个簇内以保证用户的Qo S需求并最大化系统吞吐量为目的进行用户调度;其次,在调度完成后,为了协调用户间的干扰,实现系统的吞吐量的最大化,提出改进代价函数的非合作博弈控制算法,并证明该算法纳什均衡解的存在性与唯一性。实验结果表明:本文算法与现有算法相比,更能满足用户的Qo S需求和用户间的公平性,同时获得更高的系统吞吐量。

LTE-A系统中基于多目标的CoMP切换算法研究

协作多点传输(CoMP)作为LTE-A系统中的一项关键技术,能消除或降低相邻小区间干扰,提升边缘用户的传输性能。由于这一新技术的引入,传统切换算法已经不能适应CoMP技术的切换要求,由此根据CoMP中联合处理(JP)技术的特点提出了一种新的切换算法。首先分析CoMP技术的实现原理并阐述了切换的概念,然后对传统A3切换算法和新的切换算法进行了研究,最后对两种算法的性能进行了仿真。结果表明:与传统A3切换算法相比,新的切换算法能提高系统吞吐量和减少系统切换总次数。

基于改进粒子群优化的联合处理频谱分配算法

针对多点协作单用户联合处理(CoMP SU JP)频谱分配问题,提出了基于改进粒子群优化的频谱分配算法.以同时最大化边缘用户性能和系统整体性能为优化准则,引入边缘用户权重因子,建立了CoMP SU JP频谱分配的有约束非线性0-1规划模型;并针对该模型设计了基于改进粒子群优化的频谱分配算法.仿真结果表明:本算法通过控制边缘用户权重因子可以有效地平衡边缘用户和系统整体的性能,在应用上更具有灵活性;在权重因子设置合理的情况下与现有算法相比,本算法对边缘用户和系统整体的吞吐量均有较大提升.

LTE-A上行CoMP软信息合并接收算法

为了提高边缘用户的吞吐量和服务质量,LTE-A系统引入了协作多点传输(coordinated multi-point transmission,CoMP)技术。针对LTE-A上行CoMP联合处理技术,在原始数据合并和硬判决动态选择算法的基础上,提出了一种软信息合并接收算法。理论分析和系统级仿真证明,其结合了两种传统算法各自的优点,吞吐量增益介于两种传统算法之间,极大地降低了X2链路负载,且充分利用了各个eNode B的基带处理能力,提高了网络的健壮性和容错性。

有限反馈下的协作多点传输可达速率分析

本文研究了LTE-A(LTE-Advanced)系统中非理想信道状态信息(channel state information,CSI)条件下的协作多点(coordinated multi-point,CoMP)传输机制.针对有限反馈产生的量化误差,分析了联合处理(joint processing,JP)及协作波束成形(coordinated beamforming,CBF)两种模式下的系统可达速率,并推导出其闭合表达式.对于联合处理,先由量化误差的概率分布推导出系统容量,随后提出了平均值替代和分布等价两种近似算法;对于协作波束成形,通过分析有用信号和干扰信号的分布,最终得到系统可达速率.同时为了获得较高的系统总速率,根据信噪比和量化精度等判决依据,采用了协作模式动态切换机制.

脉冲信号被动定位时延差估计方法研究

从三点法定位原理出发,在分析时延差估计误差与时延估计误差关联性的基础上,通过将信道修正技术引入过门限时延差估计(直接法),改善时延差估计的稳定性,得到了改进的过门限时延差估计方法(修正法)。在研究分析信号时延与相移内在关系的基础上,根据误差理论,在高精度相位估计前提下,利用各相关参数估计误差对时延差估计误差的贡献大小以及贡献方式的差异,得到了时延差估计的整数倍周期误差修正方法。将修正法与直接法组合,联合使用三门限处理脉冲信号,可减小时延差估计误差,得到了联合多门限时延差估计方法。在理论分析的基础上,进行了实验验证。

基于CoMP-JT方案的MMSE-IRC预编码算法

针对LTE-A系统边缘用户存在严重的区间干扰(ICI),而发送端预编码只能减轻用户间干扰,不能降低区间干扰的问题,提出一种基于多点协作技术-联合传输方案(CoMP-JT)的MMSE-IRC预编码算法。该算法在发送端结合MIMO信道特点,利用局部或全局预编码的方式来抑制区间干扰进而提高系统容量,接收端采用干扰抑制合并(IRC)技术来缓解边缘用户的共道干扰(CCI)。仿真结果表明该算法在全局预编码下相对于局部预编码可以有效提高边缘用户吞吐量,降低误码率,而且在共道干扰下MMSE-IRC要比MMSE具有更好的接收性能。