一种用于无线传感器网的协作接收方案

无线传感器网中,能量效率是系统设计首要考虑的因素。基于提高无线传感器网能量效率的目的,本文提出了一种简单的协作接收方案并分析了其能量效率,理论分析及仿真结果表明,当通信距离大于某一门限值时采用该接收方案可以有效提高无线传感器网的能量效率。

基于量化转发的协作接收技术

给出了一种基于量化转发的协作接收方法,并以2bit量化为例,推导了其在高斯信道、瑞利信道下以及采用Alamouti发送方案时的最优量化门限,并作了性能分析。

HAPS通信中基于MIMO的信号协作接收方案性能分析

分析了在HAPS中应用协作通信的需求,研究了HAPS通信信道在不同仰角区域的特性,在此基础上提出一种HAPS通信中基于MIMO的信号协作接收方案,并在不同仰角区域中对该协作接收方案进行性能仿真,仿真结果表明,在中、低仰角区域内使用该协作接收方案能够获得较大的组合分集增益,但是,对于高仰角区域此协作通信方案的性能改善不明显,最后,就上述2种现象产生的原因进行了分析。

有限回程容量约束下多点协作接收技术综述

多点协作技术(coordinated multi-point,Co MP)通过在回程链路上交互信息实现多节点协同发送和接收,消除小区间干扰,提升小区边界用户的频谱效率。然而,回程链路容量有限这一非理想因素制约着多点协作增益。因此,通过对学术界的研究现状进行总结,将有限回程容量下的上行多点协作接收问题根据回程链路网络拓扑划分为集中式处理网络和分布式处理网络两大类,并对未来的研究趋势进行展望。

基于连续精细化分层广播编码的接收机协作策略及性能分析

在广播系统中用户间协作能有效改善系统的期望失真性能,但是在传统的协作方式(放大转发,解码转发)中,由于中继转发了对目标节点无用的信息,会造成系统额外的转发功率开销.针对此问题,提出基于连续精细化分层广播编码的接收机协作策略,利用连续精细化分层广播编码的结构特点,中继可以选择目的节点所需要的信息进行转发,在达到与解码转发协作方式相同的系统期望失真性能的同时,降低了中继节点的转发功率.

5G弱场下的上行增强技术研究及应用

为解决目前5G网络因普遍采用中高频段频率组网而产生的小区边缘上行能力短板,本文针对不同的无线环境特征及技术需求,通过研究时隙配比优化、调制及波形转换、资源调度等技术的场景化应用,提升5G弱场环境下的上行速率,从而满足5G上行应用需求。相关技术已推广应用。

协作多输入多输出环境反向散射通信系统遍历速率分析

针对传统物联网(IoT)能耗大、频谱资源稀缺的问题,提出了由环境反向散射、协作接收机(CRx)和环境射频(RF)源共同构建的协作多输入多输出环境反向散射通信(MIMO-AmBC)系统模型。首先,通过使用PSR方案对该系统模型进行分析,推导出信噪比(SNR);其次,推导出主链路和反向散射链路的遍历速率近似表达式,并得到反向散射链路遍历速率最大值表达式;最后,将其与传统蜂窝网络、CSR方案作对比。实验结果验证了理论推导的正确性并给出有意义结论:1)反向散射链路速率随接收天线数对数增长,与发射天线数无关。2)在SNR为10 dB时,PSR方案的和速率比传统方案、CSR方案分别提升36.8%和29.9%,虽然PSR方案的主链路速率比CSR方案降低5.5%,但反向散射链路的遍历速率比CSR方案提升7.7倍。为实际应用选取AmBC共生方案提供了理论参考。

下行多用户CoMP系统资源分配算法

针对下行多用户多点协作传输系统(MU-CoMP)边值自适应(MA)的问题,提出了一种快速资源分配算法。该算法首先根据用户的速率要求及平均信道增益估计出每个用户需要的子载波数目,在此基础上设计合理的子载波分配算法进行子载波分配,通过预判并且剔除不适合传输数据的较差空间子信道实现快速比特加载。仿真结果表明,所提算法在满足用户最低速率和误码率要求的前提下有效地降低了总发射功率,以较低的复杂度获得了接近最优算法的性能。

多蜂窝系统下行多用户CoMP中一种次优的子载波和功率分配算法

针对传统的协作多点传输/接收(CoMP)系统中蜂窝中心用户和边缘用户在子载波分配过程中出现的分配不公平和未考虑可变功率因素的问题,提出了一种次优的旨在最大化扇区内所有用户吞吐量的子载波和功率分配算法.该算法将蜂窝边缘用户可使用的频率资源扩展到蜂窝所在的整个频段,同时蜂窝中心用户和边缘用户在整个频段上通过正比公平算法竞争最优的子载波资源,用以保证用户的公平性,然后根据最优化目标函数和得到的子载波分配算法,对小区内的所有用户进行最小速率和正比公平限制,利用拉格朗日乘子法计算出了分配给每个用户的功率.仿真结果显示,该算法可以显著提高所有用户的公平性和吞吐量.