基于通道注意力的协作智能特征压缩算法

由于越来越多的视频开始使用机器视觉进行任务分析,以往面向人眼的视频压缩方法难以保障视频目标检测等任务性能。对此,提出一种基于通道注意力的协作智能特征压缩算法。首先,选择分裂点特征,将其作为特征压缩网络的输入;其次,使用通道注意力对特征进行通道冗余去除,使用卷积进行空间冗余去除;最后,运用广义除法归一化减少噪声,以确保重建特征的还原度。实验结果表明,该特征压缩算法可以有效缓解通信带宽压力,高质量重建特征,保障目标检测任务性能。

面向协作智能应用的深度特征压缩方法

协作智能是一种实现深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)分布式部署的新范式,广泛适用于物联网系统视觉场景感知应用。在该范式中,DNN模型被划分为边缘子模型和云端子模型两部分,分别部署在移动边缘设备和云服务器上,由两者协作完成推理任务。协作推理过程中需要对边缘子模型生成的深度特征进行压缩,通过无线信道传输给云端子模型,以降低传输延迟和传输能耗。为了提高深度特征的压缩率,提出了一种基于轻量级卷积神经网络的深度特征压缩方法(LCFC)。该方法设计了一种简单高效的深度特征压缩器,它利用轻量级卷积神经网络和均匀量化器对深度特征进行通道维度压缩、空间维度压缩和量化,能显著提升深度特征的压缩率,减少用于传输深度特征所需的比特数。所提出的方法在CIFAR-100图像分类任务上进行了充分实验,实验结果表明,在保证推理精度退化小于1%的情况下,与基线方法相比,该方法将深度特征压缩率最高提升了31.5%。

人工智能推动的高技能人才需求与能力结构变迁研究——以人机智能协作的模式差异为视角

人工智能对许多职业产生了明显影响,人机智能协作将成为常态。基于对不同任务类型下人类和当前人工智能技术的优势特征分析,人机智能协作可归纳为智能工具型、协同合作型和重塑补充型三种典型模式。三种模式下的人机分工和协同工作方式差别显著,因此也造成了社会人才需求尤其是高技能应用型人才的需求状况和适应性能力结构要求的巨大差异。智能工具型协作模式下高技能人才的职业能力核心是新型智能化业务实践能力,协同合作型协作模式下的高技能人才的职业能力核心则是以统筹人机智能系统实现职业功能为根本的智能协作能力,重塑补充型协作模式下高技能人才需求则会被人工智能大量替代。

基于智能化协作学习模式的高校教学活动组织与实施研究

协作学习是学习者以小组为单位,通过组内交互协作完成学习目标的一种学习模式。良好的协作学习环境被证实有利于教学活动中学习者合作意识和沟通能力的激发,有利于学习者学习动机的提高与保持。当前高校教学活动中以教师为中心的讲授式教学仍是主要模式;在该教学模式下学习者的动机保持与效用保障是教学活动组织与实施过程中面临的核心难题。虽然在部分教学活动中,教学组织者已尝试结合以学生为中心的协作学习模式与以教师为中心的讲授模式的结合,在一定程度上缓解该难题,但在组织实施中仍缺乏智能化理论技术的有效支撑。考虑到该难题,文章以模式创新到技术创新为思路,对如何在高校教学活动中有效应用智能化协作学习模式进行研究探讨,为高校教学模式改革提供创新思路。

基于协作智能的数字人文领域知识图谱构建

[目的/意义]知识图谱对于重构数字人文资源、促进资源共享重用和深度开发具有重要意义。通过协作智能充分结合人类智慧和机器智能,有助于实现高效、优质的知识图谱构建。[方法/过程]提出基于协作智能构建数字人文领域知识图谱的PDC工作模式,结合数字人文领域知识图谱构建中的核心任务,分析人与AI的分工与协作,并总结在这一过程中协作智能逐渐由人类主导转向AI主导的趋势。[结果/结论]进一步展示基于协作智能的家谱知识图谱构建的可行性和有效性,重点探索家谱知识抽取中的协作智能,并通过定性和定量的评价展示协作智能的优势。协作智能不仅是未来数字人文知识图谱构建的发展趋势,对于其他领域的数字资源组织和知识图谱构建的实践亦具有一定的参考价值。

智能时代的职业演进趋势:人机协作与人才培养

人工智能技术对社会职业产生了诸多影响,人机智能协作将成为未来职业的演进趋势。面向智能时代的职业研究不能仅从宏观特征和统计数据层面进行探讨,而应基于“任务技术技能”匹配分析的思路,对不同任务类型下的智能技术应用和人机协作机制进行中观分类研究。依此思路研究发现,人工智能将实现对大多数感知、操作类任务的技术替代和劳动者技能重组;通过技术技能协同升级推动分析、设计类任务进入人机“类团体”协作新形态;并在交流、反思、探索、决策类任务上为人类提供赋能支持。为适应人机智能协作,教育的人才培养方向也要相应变革,重点培养高阶思维、人文素养和人机协作等关键能力,合理调整知识和技能培养的方向和内容,对功利主义与人本主义教育价值进行再审视与再选择。

基于多智能体协作学习的车联网联合通信计算资源分配

边缘计算赋能下车联网固有的高移动性和计算资源实时变化性对通信与计算资源分配提出了全新要求。考虑以最小化计算迁移时延与车辆用户传输能耗之间长期权衡为优化目标,利用协作多智能体强化学习方法设计联合通信与计算资源分配方案,使得各车辆用户分别作为智能体通过共享训练经验以完成中心化训练,进而可仅依据本地观测信息即可协作完成分布式决策。经数值仿真验证,所提方案相较于基准方案能更好地适应部分观测车联网环境,且可以更有效地同时降低计算迁移时延和传输能耗。

核心品牌专线智能化协作生产及辅联平台的设计

本平台针对核心品牌包装设备专线制造过程中连接GDX1小包机、小包入盒机、YB95油封机、YP13封箱机及烟包、条盒供料系统的功能模块的开发及辅助功能进行研究,实现核心品牌专线智能化协作生产及辅联平台的工艺流程设计、车间整体布局设计和烟包盘/条盒盘存储工作站、烟包盘高空输送系统、条盒盘输送系统、成品移载系统、系统工厂仿真的设计,以及仓储管理系统、产线配送系统、AGV调度系统、条盒下料机械手控制系统、堆垛式烟盘装卸机控制系统、烟包盘输送控制系统、换层提升机及缓存控制系统、API接口软件等系统功能性开发,并通过应用加以验证。

面向大模型时代计算机系统能力培养的智能协同教学实验设计

面临大模型带来的冲击和挑战,传统教学活动中的技能和经验训练模式已经难以满足新时代计算机系统能力人才培养的诉求,结合布鲁姆的能力认知模型对大模型时代系统能力人才的专业能力重新进行了界定和细化,并探讨了一种通过智能协同的方式,以大模型作为辅助工具进行相应能力训练的教学实验设计方法与思路。

基于智能协作技术的信息系统安全体系结构研究

文章介绍了智能协作技术在信息系统安全领域的应用,给出了一种新的信息系统安全体系结构。首先,基于智能协作中的主体技术建立了一种新型的信息系统安全体系概念结构,在信息系统的安全体系结构中,每一个节点上有一组智能主体:智能安全主体主要是一些具体的安全机制和模型;一个服务器主体,主要负责节点间的通信;一个管理者主体,主要负责各智能安全主体间的协同和调度以及过程控制;一个计划者主体,主要负责提供有效的通信计划和智能安全主体间资源的有效调度和利用。其次,从系统的角度简要说明了该安全体系的工作过程和原理。最后,就该安全体系的实现进行了简要的探讨。

面向系统集成领域的多Agent智能协作模型

提出了一种多Agent智能协作模型.首先根据用户的需求,采用多Agent协作的服务流程定制模型制定服务之间的关系.在系统集成框架ASIF的支撑下,多Agent间采用智能协作模型进行协作,在控制集成Agent的统一控制下完成服务流程中的一系列服务,此过程无须人工参与,增加了Agent间协作的智能性,提高了系统集成的灵活性.将该模型应用于基于Agent的系统集成工具,成功地集成了边海防仿真系统中的各个模块,从而验证了该模型在进行系统集成时的高效性.

城市交通控制与诱导系统智能协作

交通信号控制和动态交通诱导是城市交通管理的两个主要手段,两者智能协作能提高城市交通管理效率.本文分析了交通信号控制与动态诱导系统的关联特点,利用多智能体技术和融合技术对其智能协作进行研究,提出城市交通信号控制与交通诱导系统智能协作的结构框架,以交通信号控制执行级智能体为例,介绍分析智能体内在结构和作用机制,并研究了城市交通控制与交通诱导的系统协作模型,实现城市交通控制与诱导系统智能协作和全局优化.

多移动机器人的智能协作与导航

论文将从应用角度设计机器人智能协作和导航系统。主要技术包括:利用多MobileAgent模型实现多移动机器人的智能协作;设计KQML(知识查询和操作语言)来实现移动机器人的交流;利用GSM(移动通信系统)网解决多移动机器人的通讯问题;基于GPS(全球定位系统)、GIS(地理信息系统)系统实现导航。该研究结果适用于广域的DAI(分布式人工智能)领域和AIS(自主式智能系统)。

基于协进化方法的多智能体协作系统体系结构及其仿真框架

通过分析多智能体协作问题的研究现状,借鉴自然界中物种之间协同进化机制而得到的协进化计算思想,提出了基于协进化机制的多智能体体系结构和协作方法。介绍了协进化智能体的分层设计方法,协进化智能体之间以及智能体与环境之间的交互过程,并设计了基于协进化方法的多智能体协作系统仿真框架,以多武器平台协同控制对抗仿真系统为背景进行了实验研究。

智能协作技术在交通管理中的应用

从现代城市交通管理的特点和传统控制方法的不足出发出发 ,提出了一种基于多agent的智能化交通管理系统 ,阐述了它的工作方式并给出了结构设计。

开放式数控系统分布式智能协作体系的研究

数控系统日益密集的集成化软硬件设计,可能引发整体运行资源的消耗过度和功能与接口的无序扩展.为此,采用适当的分布式设计结构和分散型节点控制策略,向层次化系统结构中引入多维特征和浮动标示算法、独立性和智能级别的动态指派、统一格式信息交互模型和面向任务的节点驱动机制等设计思想,建立了基于开放结构数控系统的分布式智能协作体系的基本框架,从技术原理上提出了协调数控系统集成性和复杂性的有效方法.

AJAX技术及其在智能协作教学平台中的应用

文章主要介绍了AJAX的关键技术、运行原理和生命周期,探讨了在智能协作教学平台中的应用,将AJAX技术与系统中的JSF,Spring,Hibernate框架相结合,形成具有浏览器端与服务器端异步通信能力的新的系统框架,以提高系统的执行效率,合理利用资源。

人与人工智能协作模式综述

[目的/意义]了解人与人工智能(Artificial Intelligence,以下称"AI")协作模式的发展现状和探索其发展趋势,为未来人与AI协作发展提供方向。[方法/过程]以"Human Artificial Intelligence Collaboration""人与人工智能协作"等为主题词在Web of Science和CNKI数据库进行文献检索。回顾人与AI协作发展进程,通过文献对人与AI的协作模式进行分类、归纳和总结。[结果/结论]研究发现,目前AI技术整合方式主要集中在增强层,该层细分为三个子类:体现、放大、交互。另外,人类主导、分工合作的协作模式是当前热点,AI主导的协作模式可作为下一步研究方向。本研究最后提出人与AI协作模式存在的三个问题,并对未来人与AI协作的研究提出建议。

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对 Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状 ,提出了一个应用智能协作信息技术进行 Internet信息检索的完整的解决方案。该智能信息检索系统应用了三类智能主体 ,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体 ,分别实现个性化的智能浏览器、网上信息 (主要是文档 )的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构和主要工作原理 。

智能协作型防火墙仿真模型研究

针对传统模型缺乏对防火墙智能协作特点描述的问题,在分析网络安全协同防御环境下新型防火墙特点的基础上,基于Agent技术,提出了一种智能协作型防火墙模型结构,并设计了适应性过滤、自学习和交互协作3种防火墙模型关键算法。最后,结合OMNeT++仿真平台,建立了智能协作型防火墙仿真模型并仿真实现。仿真验证了模型的有效性,模型的建立对网络安全仿真研究具有一定的参考价值。