基于智能优化的协作治疗调度算法

为解决医院在有限医疗资源条件下多部门协作治疗病人的调度问题,提出了一种基于智能优化的协作治疗调度算法。该算法将医生、护士和病人在不同场景下的协作治疗调度问题视为多角色的协同控制问题,为了优化角色的访问行为,提出了用于指导角色作出最优访问行为的决策模型,并引入智能优化算法优化决策模型。针对协作治疗病人、医生探查病房、病人体检的案例场景,实验对比基于随机、最短距离、最大空闲空间、决策模型的4种调度策略,并对比分析使用遗传算法、粒子群算法、模拟退火和差分演化在优化决策模型的性能表现。实验结论证明,基于差分演化算法对决策模型优化的性能表现最优,且其优化得出的决策模型在案例场景中均能找到可行解且调度结果更优。