认知负荷视角下在线协作学习的增效机制研究

在线协作学习作为一种跨时空情境下的社会化认知学习方式,其过程状态的有效感知与活动优化对于解决群体学习认知负荷失衡、促进高质量共同发展至关重要。为此,文章以在线协作学习过程的状态分析与适性引导为目标,融合协作认知负荷理论与智能技术手段,对在线协作学习过程量化方法与协作增效机制予以实现与验证。研究首先基于协作认知负荷理论确立在线协作学习构成框架,从学习者协作状态与任务活动两方面,对在线协作学习关键要素进行量化表征;然后构建了在线协作演化网络,以此进行在线协作学习过程各个状态的演化分析与趋势表征,并提出基于最优控制的协作增效机制;最后通过实际应用与效果分析对上述过程量化方法和增效机制进行验证。实验结果表明,本研究提出的协作增效机制在基本不影响学习者认知负荷的前提下,能够显著提高整体协作学习效果,为认知科学、智能技术与在线协作学习的深度融合发展提供了新思路。