为解决基于固定信干噪比（SINR：Signal to Interference plus Noise Ratio）门限值的协作用户划分策略的不足,在综合考虑系统平均速率和边缘用户最小平均速率基础上,定义了协作距离.提出了基于效用函数的协作用户划分动态分簇联合多用...为解决基于固定信干噪比（SINR：Signal to Interference plus Noise Ratio）门限值的协作用户划分策略的不足,在综合考虑系统平均速率和边缘用户最小平均速率基础上,定义了协作距离.提出了基于效用函数的协作用户划分动态分簇联合多用户调度算法,并采用蒙特卡洛方法进行了仿真.仿真结果表明,改进的基于效用函数的协作用户划分算法能在系统整体性能和边缘用户性能上取得较好的平衡,系统整体性能得到提升.在相同信噪比条件下,系统平均频谱效率提升0.1～0.2bit/（s·Hz）.展开更多
文摘为解决基于固定信干噪比（SINR：Signal to Interference plus Noise Ratio）门限值的协作用户划分策略的不足,在综合考虑系统平均速率和边缘用户最小平均速率基础上,定义了协作距离.提出了基于效用函数的协作用户划分动态分簇联合多用户调度算法,并采用蒙特卡洛方法进行了仿真.仿真结果表明,改进的基于效用函数的协作用户划分算法能在系统整体性能和边缘用户性能上取得较好的平衡,系统整体性能得到提升.在相同信噪比条件下,系统平均频谱效率提升0.1～0.2bit/（s·Hz）.
