协作配送中多车型和顾客时间窗对企业成本节约的影响研究

协作配送是实现企业降本增效的重要途径。传统研究多假设联盟车辆同质且未考虑顾客时间窗,但实际中联盟企业的车辆异质以及顾客对配送时效的要求普遍存在。本文考虑每个企业的多车型以及企业之间车型的差异、顾客期望时间窗,建立了以一次性生成2n-1(n为企业数量)个子联盟对应协作配送问题的数学模型,利用自适应大邻域搜索算法求解最优路径,运用Shapley值法分摊大联盟总配送成本。通过设计并求解多组算例,本文验证并探讨了各企业参与协作所实现的经济效益,重点分析了车辆多样性和顾客时间窗对大联盟及每个成员配送成本节约的影响。结果表明:在时间窗约束下,车辆装载能力不完全相同的企业协作配送能够保证货物准时送达,提高车辆平均装载率并减少49.55%~72.77%的配送成本;与大联盟中所有成员均拥有相同的车型相比,某个成员新增一类不同车型有益于减少大联盟的协作总配送成本,降低该成员在大联盟中分摊的成本及分摊比重;某个成员所服务顾客的期望时间窗数量越少或该成员的顾客期望等待时间越长时,不同顾客时间窗之间的协调程度越高,大联盟的协作总配送成本、该成员的成本分摊及分摊比重越小。

环境规制下政府监管与企业协作配送策略演化稳定性研究

政府和企业联盟是协作配送低碳减排的主要参与者,研究政企之间的利益关系对于促进减排具有重要意义。在我国环境规制政策的背景下,借助演化博弈理论探讨了政府监管决策对企业联盟协作配送策略选择的演化过程,建立了政府监管和企业联盟协作低碳配送的演化博弈模型。随后进行数值仿真,模拟政府和企业联盟的动态演化过程,得到4种稳定均衡策略。研究结果表明,政府初始监管比例越大,企业联盟趋向于稳定策略的速度越快。政府应提高监管意愿,设置高于阈值的环境税率,引导企业联盟协作低碳配送,从而达到低碳减排的目的。

带时间窗的农村物流“协作配送+众包”配送模式研究

农村物流存在配送成本高、快递下沉动力不足等问题,基于此,文章提出“协作配送+众包”模式,并充分考虑了顾客的时间窗需求。首先,设计了“协作配送+众包”模式的运作流程;其次,构建带时间窗的“协作配送+众包”模式车辆路径模型并进行求解;最后,采用实例验证“协作配送+众包”模式的可行性。研究发现“协作配送+众包”模式实现了经济效益及环境效益的提升,当企业仅采用协作配送模式,企业平均可节约18.89%的配送成本,采用“协作配送+众包”模式,企业的配送成本平均成本节约百分比将提高至36.42%。

依托平台协作配送成本分摊的有效方法研究

依托平台的协作配送问题,在合理时间内有效计算公平成本分摊方案至关重要.核仁解是公认的公平分摊方案,但需要通过复杂的优化计算.提出了一个能通过公式近似快速计算核仁解的方法,发现任意满足总体理性分摊方案χ的2^(n)-1(n为大联盟N中成员数)个子联盟S(S为N的子集)的满意度e(S,χ)之和为常数,且不同χ对应的任意子联盟S与互补联盟N\S的满意度之和,即L_(s)=e(S,χ)+e(N\S,χ)为常数.基于子联盟满意度越均衡,分配方案越合理的准则,构造了分配方案χ对应的所有子联盟满意度均衡量化函数f(χ)=∑[e(S,χ)-0.5L_(s)]^(2).显然,f越小表示子联盟满意度越均衡.证明了存在分配方案χ*使f取到极小值,且χ*满足总体理性、唯一性、可加性、策略等价相对不变性、一致性、匿名性和可比性等众多分摊方案合理属性.最后,采用文章所提方法和核仁解求解方法,计算了诸多已有文献中的成本分摊算例,求解结果表明文章提出的方法计算速度比传统核仁解求解方法快数万倍以上,与最新求解核仁解及Shapley值的有效算法相比也具有明显的性能优势,且求解结果与核仁解的结果平均偏差只有5%左右.更重要的是,提出的新方法本身具有科学内涵,可以应用于任何支付可转移的合作博弈成本分摊问题.

一种均衡协作配送子联盟满意度的成本分摊方法

协作配送是经典的合作博弈问题,其关键问题之一是确定合作成员之间的成本分摊方案.其中核仁解是公认合理的成本分摊方法,核心为使子联盟满意度达到一个总体均衡状态,但当前核仁解的子联盟满意度均衡程度未能达到最优状态.文章以核仁解为基础,提出奇偶循环线性规划模型,得到子联盟满意度均衡程度更高的联盟均衡解(alliance equilibrium solution,AES).最后通过实例分析,验证联盟均衡解与核仁解的均衡性偏差,得出:当企业合作的成本节约空间大时,联盟均衡解与核仁解对应的子联盟满意度分布的方差偏差可高达17.31%,极差偏差可达15.15%.即联盟均衡解的公平性高于核仁解,为合作博弈的成本分摊问题提供一个更优的方案.

电子商务物流中心协作配送控制优化方法

针对当前配送控制中存在的配送路程较长、配送成本高且配送效率较差等问题,提出一种改进蚁群算法的电子商务物流中心协作配送控制优化方法。通过对电子商务物流中心协作配送问题进行分析,确定配送的约束条件,构建电子商务物流数学模型。在此基础上,根据计算结果获取电子商务物流配送控制函数,利用软时间窗模型对电子商务物流中心协作配送方案进行优化分析,改进蚁群算法后求解配送最优结果,从而实现电子商务物流中心协作配送控制优化。实验结果表明,该方法能够缩短配送的距离、降低配送的成本,且配送效率较高。

我国城市多物流中心协作配送控制优化研究

城市多物流中心是城市经济高效运行的关键,是推动城市经济高速运转的重要支撑系统,加强城市多物流中心建设对促进城市经济发展和社会进步至关重要。研究指出,城市多物流中心建设具有极其重要的意义,它与城市经济发展环境、城市信息化水平和城市消费基础息息相关。基于当前我国城市物流发展方面存在的问题,提出从物流中心功能定位、城市信息化建设及区域间竞合关系构建的角度进行着力,以真正发挥城市多物流中心的功能和作用。

企业协作配送与传统配送模式的政府低碳补贴机制研究

企业车辆配送过程中的碳排放造成了严重污染,为保护生态环境,政府需要对企业进行激励以促进企业低碳配送。文章研究协作配送和传统配送模式的低碳激励机制,分析政府与企业在协作配送和传统配送模式下的利益博弈,构建企业低碳配送激励模型,并对两种补贴机制进行对比分析。研究结果表明,协作配送下政企可以实现双赢。与传统配送相比,协作低碳配送可以获得更多的低碳补贴,低碳努力水平更高且政府收益更大的结论,为政府促进企业低碳配送提出了有实践意义的管理启示。

考虑企业配送能力约束的协作配送模型及成本分摊影响研究

传统协作配送研究假设企业及其组建的任意子联盟配送能力充足,但现实中每个企业的配送能力都是有限的,可能出现配送能力不足的情况。基于此,本文提出先向联盟内部寻找闲置车辆,再向联盟外部租赁车辆的车辆弥补策略,并设计相应的联盟成本量化流程,构建考虑企业配送能力约束的多方协作配送成本量化模型,采用Shapley值法分摊联盟成本。最后,通过数据实验对策略及模型的有效性进行了验证。结果表明,本文所提方法能够客观量化企业配送能力不足时,子联盟所需的协作配送成本。此外,对企业配送能力约束的影响进行了分析,当联盟成员配送能力不足时,其分摊值上升,成本节约量降低;当其他成员有闲置车辆时,投入闲置车辆能使该部分成员获得额外的经济效益。配送企业需合理配置车辆资源,避免因配送能力不足造成的成本节约量损失;同时,平台应当积极引导车辆资源丰富的企业共享运力,以提高联盟内部资源互补程度,提升联盟整体效益。

物流低碳协作配送的政府补贴激励机制研究

低碳协作配送是一个可持续配送模式,政府补贴激励有利于促进物流低碳配送,如何设计合理的补贴激励机制是一个亟待解决的问题。当前协作企业偏好成本最小化规划协作配送路线,政府设置一定的补贴激励可以促进协作企业以碳排放量最小化为目标函数,实现物流低碳协作配送。文章首先同时建立成本最小化协作配送模型、碳排放量最小化协作配送模型与成本约束下的碳排放量最小化混合模型,并采用三阶段启发式算法对模型进行求解。其次,以求解结果作为依据设计政府补贴激励程度,计算政府对协作企业的总补贴金额。最后,基于合作博弈理论,将补贴金额合理分配至每个协作企业,从而提高企业对协作配送低碳运作的积极性。通过算例实验,发现政府补贴激励机制对物流低碳协作配送有正向促进作用,为政府设定激励机制提供一个新的思路。

基于平台的在线大规模协作配送联盟拆分策略研究

基于平台的在线协作配送模式,容易形成大规模联盟,成本分摊时所需2n-1个子联盟成本值的数量呈指数增长,难以在合理时间内计算出成本分摊方案.基于此,文章构建成本最小化协作配送模型来分析联盟拆分的必要性,通过动态规划思想求解拆分方案种类,分析拆分的复杂性,借助网络图提出了先依据顾客地理位置分布、再根据配送区域重叠度,快速将大规模联盟拆分成数个小规模联盟的两阶段拆分策略,从而减少子联盟数量.最后,通过数值实验和实例分析,对两阶段拆分策略的有效性进行验证.结果表明:1)传统方法求解子联盟成本C(S)耗时28.15 h,而采用两阶段拆分策略后,在实验电脑上基于三阶段算法仅需64.57 s;2)文章提出的第二阶段拆分策略所得方案与精确拆分方案的偏差不超过8%,求解质量较优;3)采用第二阶段拆分策略将规模为30的大联盟拆分后,成本分摊输入数据计算耗时不到1 h.文章提出的大规模协作配送联盟两阶段拆分策略能够极大缩短耗时,在合理时间内计算出成本分摊方案.更重要的是,文章研究思路可以为其他大规模合作博弈问题提供启发.

考虑企业服务质量差异的协作配送问题及成本分摊方法研究

传统协作配送成本分摊假设所有联盟企业的服务质量无差异,以边际贡献作为分摊依据,但实际协作过程中企业间服务质量具有差异性.基于此,本文首先提出包含关系绩效、运营绩效、成本绩效及协作绩效四个维度的协作配送服务质量评价层次框架.其次,构建考虑客户时间窗的协作配送车辆路径问题模型,并结合Shapley值法求解规则,提出成本分摊结果调整思路.最后,通过数值实验对调整思路的有效性进行验证.实验结果表明:1)根据实际数据测算,若顺丰、中通、圆通、申通四家企业协作,忽略企业间服务质量差异会造成16.38%左右的成本偏差;2)车辆投入量、准时送达率及价格水平在协作配送服务质量评价中尤为重要;3)为规避服务质量差距造成的惩罚,联盟成员会倾向于提高服务水准,缩小成员间差距,最终实现联盟整体服务质量提升.本文提出的成本分摊调整思路能够客观反映企业服务质量差异对分摊成本的影响,实现服务质量较高的企业获得更多的成本节约,服务质量较低的企业承担相应惩罚,有助于实现分摊公平,并可达到激励成员提高服务质量的目的.

协作配送中成员退出联盟的违约追偿和损失补偿机制

传统的协作配送研究均假设任何成员不退出联盟,但在实际中,联盟成立后存在成员退出合作的违约情况.合理评估成员由于自身原因在任务开始前退出联盟后的违约成本具有重要意义.首先以未违约成员的成本节约量不减少为原则,设计成员退出联盟的违约追偿和损失补偿机制;其次构建总违约成本量化模型,并提出多个违约成员间的总违约成本分摊方法;最后量化每个未违约成员的损失补偿.通过数值实验,验证了联盟中任意成员的离开会对每个未违约成员造成一定程度损失.结果表明:1)当单个成员退出联盟后会明显减少未违约成员的总节约成本,一般情况下减少幅度可达23.64%~30.44%.当违约成员数量较多时,未违约成员的成本节约总量可减少45%以上,甚至是100%;2)若某个成员在联盟中的位置越重要,则该成员退出会导致每个未违约成员的成本节约量减少越多,其应承担的违约成本也越高.因此,在协作配送联盟成立前,有必要设计好公平的违约追偿和补偿机制,以保护成员正当利益.