月尺度的协克立格模型在水文数据插补延长中的应用

月尺度的协同克立格模型能够对水文变量进行线性、无偏和最佳估计[2]。针对水文数据在时间上富足而空间上缺乏以及单变量具有相依性、多变量之间又有相关性的特点,以滦河流域内蒙古段的大河口、多伦和花塘沟三个雨量站的实测月降水量资料为基础,用月尺度的协克立格模型对缺测数据进行了插补延长。经验证明估值精度较高,结果可信。同时还对影响估值精度的数据结构进行了讨论。结果表明,数据结构对估值精度的影响主要取决于观测数据间存在的相关性。

多变量时间剩余协克立格模型理论及其在水文数据分析中的应用

本文将随机水文学和多变量地质统计学相结合 ,提出了多变量时间剩余协克立格模型。该模型将水文变量的周期性成分和趋势性成分视为确定性分量从原始各测站水文时间序列中剔除 ,剔除剩下的剩余值属于时空随机函数 ,从而以这种剩余值作为研究变量去刻划原水文变量的时空相关特征。该模型可用于水文变量的插补延展和短期预报 。

通辽地区地下水位的协同点、区域估值与预测

在地下水资源评价和管理中 ,对含水层系统的有限元模拟及其信息预报 ,建立有限元 (或有限差 )模拟模型之前应首先采用时空随机函数理论分析水文水利参数的时空变异性 ,并作出空间不同点上的点估值或块段估值和预测。