-
题名毛乌素沙地参考作物蒸散量变化特征与成因分析
被引量:21
- 1
-
-
作者
钱多
查天山
吴斌
贾昕
秦树高
-
机构
北京林业大学水土保持学院
北京林业大学
-
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1966-1974,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(31270755
31361130340)
+1 种基金
国家重点基础研究发展计划项目(2013CB429901)
国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAD16B02)
-
文摘
根据毛乌素沙地典型站点近60年(1955—2014年)逐日气象数据,利用Penman-Monteith公式计算毛乌素沙地各气象站点参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET_0)及研究区域内整体ET_0。Mann-Kendall趋势检验法和Arc GIS的协同克里格插值法用于分析ET_0时空变化特征,同时,利用敏感性分析方法对ET_0的变化成因进行分析。结果表明:(1)近60年毛乌素沙地ET_0多年平均值为1048.81mm,年际变化呈现缓慢上升趋势。年内变化夏季最高,冬季最低。区域内ET_0空间分布整体呈现自西向东递减趋势。(2)ET_0年变化对风速的敏感程度最大,日照时数和气温次之,相对湿度最小。春、秋两季ET_0变化对日照时数最为敏感;夏、冬两季ET_0变化对相对湿度最为敏感。空间分布上,毛乌素沙地东南部地区为气温敏感系数高值区,西北部地区为相对湿度和日照时数敏感系数高值区,南部为风速敏感系数高值区。(3)通过计算气象因子对ET_0变化的贡献量得出,气温是影响毛乌素沙地ET_0年变化的主导因子。夏季ET_0变化的主导因子是风速;春、秋、冬三季主导因子是气温。空间分布上,毛乌素沙地西南部地区ET_0变化的主导因子为风速,东部地区主导因子为气温。
-
关键词
协同克里格插值法
毛乌素沙地
敏感性分析
PENMAN-MONTEITH公式
Mann-Kendall趋势检验法
-
Keywords
Co-Kriging interpolation
Mu Us desert
sensitivity analysis
Penman-Monteith equation
Mann-Kendall trend test
-
分类号
S311
[农业科学—作物栽培与耕作技术]
-