CDM GDP技术在我国机场流量优化管理中的应用研究

借鉴美国CDM GDP的成功经验,结合我国的实际,对CDM GDP在我国机场流量优化管理中的应用进行了初步的研究.由于恶劣天气等原因,使机场降落容量大幅度降低,必然导致降落航班延误.通过CDM GDP的关键技术RBS和压缩,得到每架延误航班的起飞时间,从而使被延误的航班在起飞机场等待,避免了改航、备降和空中等待等问题,提高了安全性,降低了费用.在满足公平性的同时,使航班的总延误最小.

基于统计分析的A机场航班开车时刻参考初探

随着协同决策系统(CDM)的应用,大多数机场根据航班起飞时刻和预计机场滑行时间给出航班开车指令。离场航空器滑行时间受诸多因素影响,借鉴大数据思维,通过统计分析机场历史滑行时间,给出不同停机位分区和使用跑道下的滑行时间建议,作为塔台给出航班开车指令的参考,以避免因开车晚,错过起飞时刻导致航班起飞时刻浪费以及长时间开车滑行导致不必要的油耗。