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基于改进遗传算法的多无人机协同任务规划
被引量:
11
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作者
赵民全
《舰船电子对抗》
2020年第4期44-47,共4页
多无人机协同侦察与攻击是现代信息化战争的一种重要军事行动方式,对多无人机协同来说,任务规划技术至关重要,也是一个复杂的决策与优化问题。考虑多无人机的任务执行能力、能源资源和所受威胁等约束,采用多旅行商问题建立了多无人机协...
多无人机协同侦察与攻击是现代信息化战争的一种重要军事行动方式,对多无人机协同来说,任务规划技术至关重要,也是一个复杂的决策与优化问题。考虑多无人机的任务执行能力、能源资源和所受威胁等约束,采用多旅行商问题建立了多无人机协同任务规划问题的组合优化模型,并采用改进的遗传算法对模型进行修正求解。仿真结果验证了该算法的有效性。
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关键词
多旅行商问题
遗传算法
模拟退火算法
协同决策与控制
任务规划
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的多无人机协同任务规划
被引量:
11
1
作者
赵民全
机构
解放军
出处
《舰船电子对抗》
2020年第4期44-47,共4页
文摘
多无人机协同侦察与攻击是现代信息化战争的一种重要军事行动方式,对多无人机协同来说,任务规划技术至关重要,也是一个复杂的决策与优化问题。考虑多无人机的任务执行能力、能源资源和所受威胁等约束,采用多旅行商问题建立了多无人机协同任务规划问题的组合优化模型,并采用改进的遗传算法对模型进行修正求解。仿真结果验证了该算法的有效性。
关键词
多旅行商问题
遗传算法
模拟退火算法
协同决策与控制
任务规划
Keywords
multi-travelling salesman problem
genetic algorithm
simulated annealing algorithm
cooperative decision and control
task planning
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
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基于改进遗传算法的多无人机协同任务规划
赵民全
《舰船电子对抗》
2020
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