武陵山片区县域尺度多维减贫成效测度

多维减贫成效是评估地区扶贫开发工作的重要标尺,研究连片特困地区自区域扶贫开发以来的减贫成效对巩固脱贫攻坚成果,预防大规模区域性返贫有着重要意义。基于此,本文选取武陵山71县域为研究对象,通过构建包含经济发展、基础设施、居民生活、社会保障等4个维度共计13个指标的多维减贫成效测度指标体系,结果表明:(1)2011-2018年,各县域多维减贫成效总体呈现“上升-下降-上升”的变化趋势,且各维度减贫成效指数均值大于0。(2)综合及各维度减贫成效均呈现明显的省域空间差异,总体上湖南省各县域减贫成效优于其他三省份。

发展地理学视角下中国多维贫困测度及时空交互特征

探索贫困监测评估指标体系及区域间贫困时空交互动态特征对当前中国可持续减贫研究具有重要意义。基于发展地理学视角,引入面板向量自回归(PVAR)模型并结合人类发展分析路径与SDGs全球指标框架识别影响中国贫困的致贫和减贫因素,以此测度多维贫困指数,进而采用探索性时空数据分析(ESTDA)方法揭示多维贫困的时空交互特征。结果表明:①中国当前贫困监测评估的致贫因子包括农作物受灾比和社会总抚养比,减贫因子则涉及人均GDP、人均社会保障支出、人均公共卫生支出、每万人医院数、新型农村合作医疗参合率、植被覆盖率、人均教育支出、高校数量、人均科学研究与试验发展支出、人均文化事业经费。②2007—2017年中国省域收入贫困、健康贫困、文化贫困及多维贫困状况得到显著改善,全国综合贫困程度年均下降5.67%,部分省域的不同维度贫困内部出现差异化。③研究期内省域间多维贫困局域空间格局表现为较强的空间动态性,并呈现由东部向中、西部增大的变化态势;省域间多维贫困指数随时间演变呈现强的空间依赖关系,形成以西北和东北为高值区向四周递减的变化格局。④邻接省域多维贫困交互的时空网络以负向关联为主,仅有陕西与河南、陕西与宁夏、青海与甘肃、湖北与安徽、四川与贵州、海南与广东形成空间上较强的减贫协同关系。研究成果对当前中国精准扶贫战略实施尤其是2020年后预防返贫具有重要的参考价值。