基于“源-荷”不确定性的配电网用电负荷分布式协同控制

随着配电网建设运行规模的不断增大,形成了大量用电负荷控制问题,特别是在用电负荷数据分析中弱化了样本时序特征,造成了局部负荷特征获取不全,使配电网用电负荷预测系统无法维持电网能量的平衡性;在以往配电网用电负荷处理分配时很少考虑“源-荷”不确定性产生的影响,容易导致用电负荷分类识别概率过低、用电负荷预测出现较大误差,并长期存在发电成本过高、配电平衡度不足等一系列问题。针对上述情况,通过概率分布函数对“源”、“荷”两个方面的不确定性展开研究,设置由两个概率分布函数组成的多目标函数为协同出力平衡度设置约束条件,利用改进分群涡流搜索算法进行求解,得到用电负荷协同控制方案。测试结果显示,在17:00时,光伏装置1的功率为1050 kW;在11:00时,光伏装置2的功率为980 kW,基于“源-荷”不确定性均方根误差小于0.7%;而基于“源-荷”不确定性的方案成本为45.32万元,平衡度为0.94。基于“源-荷”不确定性的配电网用电负荷协同控制方法比未基于“源-荷”不确定性方案所达成的协同控制平衡度更高,协同控制技术也更为合理。