基于供应链的零售商-供应商协同管理库存策略

从供需双方的共同利益最大化角度出发,通过构建零售商-供应商综合采购模型,研究由零售商与供应商构成的供应链系统中,零售商和供应商如何共同改进交易效率,实现“双赢”。

基于系统动力学的电子商务供应链协同库存管理研究——以啤酒行业为例

通过调查研究发现我国供应链库存需求信息传递仍以层级式传递为主,影响供应链库存量的核心因素在于需求信息精准、无误差传递,针对供应链库存管理的主要问题,结合电子商务的发展以及供应链库存管理提出基于电子商务供应链协同库存管理解决方案,并以啤酒行业为例,结合系统动力学以及仿真软件Vensim的基础上,简化了啤酒行业协同供应链计算机模型,论证了该方案的可行性。

物联网环境下建筑供应链库存协同管理的研究

为了实现建筑供应链库存协同管理,需要各节点企业数据准确传输和信息充分共享。通过对建筑供应链库存协同管理内涵的论述,分析了供应链库存协同管理的问题,提出实现供应链库存协同管理需要构建节点企业物联网和库存管理信息平台。

基于公平关注的供应链库存管理效率评价研究

库存协调是供应链管理中至关重要的组成部分,有助于增强供应链的韧性和效率。为解决库存积压、供应链中断等问题,文中通过改进链接控制DEA方法,在其中嵌入Context-dependent,并基于各方利益最大化冲突引入公平关注,构建三方利益协调机制的改进三阶段DEA模型。研究结果表明,对DEA模型进行改进后,整体效率明显提高,各个决策单元(DMU)之间的差距也有所减小;同时,在加入公平关注效用之后,排序更加准确,避免了出现多个DMU效率相等的情况;针对中间库存差异较大的供应链,成功确定了有效的调整措施。

协同式任务导向教学模式在物流与供应链管理教学中的应用探索

针对物流与供应链管理课程提出了一种"协同式任务导向教学模式"。希望这种教学改革实践能够为物流与供应链管理的课程创新提供新的思路,为学院课程体系的深化改革提供借鉴。

供应链视角下企业库存管理的问题及优化策略研究

随着供应链管理理念的深入推广,库存管理已经不再是单个企业的内部事务,而是影响整个供应链效率和竞争力的关键环节。基于此,本文以化工企业为例,重点探讨了供应链视角下企业库存管理的重要性及其面临的诸多困境,并从信息化管理、需求预测优化、精益控制、供应链协同和绩效考核等方面提出了一系列优化对策,为化工企业提升供应链竞争力、降低运营成本、增强抵御风险能力提供了理论支持和实践启示。

不确定环境下供应链库存管理综述

库存管理是供应链管理的重要环节,受到诸多研究者的青睐,也取得了很多重要的研究成果。然而在现实中,很多研究理论无法落实到地,模型的理想化、不确定环境的复杂性都使得研究方案差强人意。文中提供一个新的视角,将问题按不确定因素的种类分类,对以往的文献进行回顾总结,并讨论了未来可能的研究方向。

数字化时代供应链智慧物流与库存管理研究

本文基于数字化时代供应链物流与库存管理的变革背景,分析了传统模式的局限性,并据此提出基于供应链管理的智慧物流与库存管理的重要性和必要性。随着“互联网+”、区块链等技术的发展,企业竞相构建智慧供应链生态系统,提升供应链效率与响应速度。但当前仍然面临诸多挑战,如管理层重视不足、制度流程不完善、缺乏规范的供应商信用评估流程等。据此,本文提出构建信息化、智能化、精细化的智慧物流与库存管理体系,强化数据整合与分析能力,设立基于大数据技术的供应链共享仓储等解决方案,以供参考。

基于第三方物流的供应链库存协同管理研究

当前,我国供应链管理还存在诸多问题,提出了基于第三方物流的供应链库存管理方法,旨在实现各节点企业间的库存协同,提升供应链的竞争力,并分析了基于第三方物流的库存管理方式的风险.

加油站便利店供应链的供应商管理库存模式

近年来,随着供应链管理思想的不断深化,一种新的供应链库存管理方式--供应商管理库存出现。供应商管理库存模式以系统、集成的管理思想进行库存管理,使零售企业与供应商可以协同运作,抑制“牛鞭效应”,实现库存最小化、效益最大化的目标。

供应链视角下企业库存管理的问题及优化策略

随着我国市场经济转型升级发展,产业结构的调整变动也变得越发的明显,企业想要应对竞争尤为激烈的市场压力,那么就需要创新供应链发展模式。在供应链视角下,企业库存管理工作产生了极大的变化,企业在进行管理的过程中会逐渐暴露出一些弊端性问题。对此,本文主要就供应链视角下企业库存管理的问题及优化策略展开探究,分析该项管理工作开展的特征,并正确认知优化企业库存管理工作开展的重要性,结合其现存的问题,提出完善库存管理机制、建立库存管理体系等多类策略,旨在增强企业库存管理工作的效能。优化订单交货程序,减小库存管理费用,让物料管理效果以及效率得以提高,同时合作开发供应链协同平台,分别就技术、人才等多方面入手,确保其机制实施的有效性,让库存管理工作能够顺利的推进。

基于供应链的电网企业物资库存管理探究

近些年来,伴随着中国电网工程中大容量、特高压、交直流混合、长距离输电、智能电网等先进科技的使用,国家的配电价调整持续深入,这给电网公司的运作带来了多样的压力,尤其是从其物资管理的角度来看。本篇论文选择Z电网作为研究目标,探讨了该公司物资管理现况中的问题及其根本成因,提出了构建于供应链基础上的采购资源整合方案,同时建立了与供应商间的供应链协作伙伴关系;开发了电力物料供给的准时制控制系统;改进了物料种类及存储量的计算方式;使用平衡计分法来评估整条供应链的表现,以此提升电网公司物料库存的管理效率,既保证电网设施的安全稳定运转又提高了电网公司的经济收益,这对增强电网公司的盈利能力和市场竞争能力有着显著的影响力。

电力物资采购中供应链库存管理分析和对策

随着电力行业的发展,电力物资采购成为重要的环节,而供应链库存管理也因此变得愈加至关重要。在现代企业采购中,库存管理是保证生产不中断的关键所在。有效的库存管理可降低采购成本,提高采购效率,并且保证库存安全。在电力物资采购过程中,供应链的各个环节都需要重视库存管理,从而实现更加高效的供应链管理。本文通过分析电力物资采购中的供应链库存管理问题,提出了解决方案,以期使电力企业在供应链库存管理中实现成本降低、效率提高的效果。

可持续供应链管理下的物资采购和库存优化

在可持续发展的背景下,资源稀缺和环境影响日益受到关注,对供应链管理也提出了新的要求。物资采购和库存优化作为供应链的核心环节,对于实现可持续供应链管理具有重要意义。研究可持续供应链下的物资采购和库存优化,不仅可以有效利用资源、减少浪费,还可以降低环境影响,提高企业的社会责任形象。此外,合理的物资采购和库存策略有助于减少过剩库存和损失,并提高供应链的灵活性和反应能力。本文概述可持续供应链管理理念,探讨基于可持续供应链管理的物资采购策略优化以及库存优化,旨在促进资源有效利用和环境保护,增强企业的竞争力和可持续发展能力。

基于零库存目标的体外诊断试剂供应链质量评价与改进研究

目的:制定体外诊断试剂供应链的零库存管理目标,评价供应链质量,改进试剂供应中存在的问题。方法:从体外诊断试剂的库存量、供应效率和产品质量方面分析体外诊断试剂管理中存在的问题,制定医院运营、管理质量和患者利益最优化的管理体系,构建零库存管理路径和质量评价模型。选取2020年1月至2023年3月江苏省苏北人民医院采购的21种类型85个型号的体外诊断试剂,根据供应链质量管理方式不同,分别采用按需库存管理模式(模式1)和零库存管理模式(模式2),对比两种管理模式的需求采购、库存管理和临床使用效果。结果:采用模式2管理方式的体外诊断试剂的采购需求达标率、供应能力优质率和临床使用匹配度分别为(93.35±3.62)%、(94.87±2.63)%和(96.08±2.31)%,均高于模式1,其差异有统计学意义(Z=2.489、2.836、2.838,P<0.05),存产品长期积压、环境不达标和信息不及时的例数分别为(2.92±2.54)例、(2.83±1.59)例和(5.58±3.12)例,均低于模式1,其差异有统计学意义(Z=2.959、3.037、3.703,P<0.05);临床科室、医技科室及采购中心对模式2的体外诊断试剂的供应配送和信息沟通的满意度分别为97.8%和93.3%、97.0%和87.9%、100%和84.6%,均高于模式1,其差异有统计学意义(χ^(2)_(临床科室)=5.428、6.133,χ^(2)_(医技科室)=3.958、3.937,χ^(2)_(采购中心)=5.159、4.996,P<0.05)。结论:零库存管理模式能够提高体外诊断试剂需求采购的规范性,降低库存管理中积压失效问题的发生率,提升临床供应服务质量。

5G技术在供应链协同库存管理数据采集中的应用

文中建立了以大数据为背景的供应链协同库存管理模型,通过对供应链信息采集现状的分析,指出了供应链协同库存动态信息采集的主要问题和技术缺陷,提出了基于智能地理和物联网的5G移动通信技术和RFID综合利用的供应链协同库存动态信息解决方案,以满足供应链协同库存管理的事实、动态可视化和智能化。

供应链视角下企业采购与库存的协同管理分析

推进供应链调整运营是确保企业竞争力的核心战略。现代企业应采取科学地管理方法将企业内部系统统一,从而能够协同管理好供应链的运作,形成以采供、物流、销售等要素为中心的合作运营和信息共享的内部交流体系,实现稳定的供应链运作方式,从而不断完善自身管理结构。

基于Vensim的汽车零部件供应链管理研究

利用系统动力学和Vensim软件搭建汽车零部件供应链模型,分析“牛鞭效应”在供应链中需求变异放大现象对供应链库存的影响。通过绘制因果关系图,建立三级零部件供应链模型,对时间延迟、期望库存持续时间、库存调整时间、移动平均时间节点进行分析,研究发现这4个辅助变量都会加剧“牛鞭效应”。根据汽车零部件供应链的特点,提出针对性策略来弱化“牛鞭效应”,优化企业库存管理,提高库存利用率、最小化库存支出,改善企业现金流。

大数据背景下企业供应链协同库存管理模型构建研究

大数据时代已经到来,将大数据与供应链库存管理的融合,深化大数据在行业中的应用,增强供应链整体韧性,有效提升整体供应链运作效率和利润。本文对有关概念进行概述,探讨了大数据背景下企业供应链协同库存管理模型的构建,并给出了模型应用过程中可能存在的问题以及相应的对策。

基于供应链间品牌竞争的库存管理策略研究

分析两个供应链间竞争的系统,每条供应链由一个供应商和一个零售商组成,供应商通过各自零售商销售具有品牌差异的产品,不同品牌产品之间存在替代度,零售商面临不确定性需求.在此系统上,存在供应商间的竞争、零售商间的竞争,和供应链内上下游之间的竞争,三种竞争交织.每条供应链有两种管理库存的方式,即零售商管理库存和供应商管理库存.通过对比不同库存管理方式下系统成员收益,发现,把不确定性需求风险从零售商转移给供应商,并非能增加零售商收益,或减少供应商收益;同时,通过分析了不同库存管理方式对供应链系统竞争均衡状态的影响,指出,在一定条件下,供应商管理库存方式能加强供应商端的竞争,使得零售商和供应商共同受益.