基于速度预测的防空导弹中制导末段协同弹道规划方法

针对防空导弹中制导末段协同探测时间、空间、速度和角度的一致性弹道规划问题,提出一种基于速度预测的协同弹道规划方法。考虑攻角、弹道、气动间的相互耦合和拦截弹被动减速特性,借助半解析预测方法精准预报速度变化,将需用过载转化为升力系数约束,减少需处理的约束数量;在此基础上,通过弹道整形变量将多弹协同规划问题转化为非线性优化问题,解析生成参考轨迹,预报需用/可用过载;综合改进粒子群优化算法,采用自适应惯性权重和无效粒子再利用策略,提高粒子利用率的同时提升种群脱离局部最优解的概率,克服飞行散布和弹道偏差,快速规划满足终端时、空、角一致性约束的中制导协同弹道。数学仿真验证了中制导末段多约束协同弹道规划算法的有效性。

基于遗传算法的多枚巡飞子弹探测阶段协同弹道规划

运用遗传算法原理,结合具体问题编制了相应的算法程序,对多枚子弹的协同弹道进行了全局的优化设计,得到了满足作战要求的可行解,也为巡飞子母弹的作战效能评估提供了依据.

子弹协同弹道规划问题的效率分析

为了能使多枚子弹在巡飞过程中相互配合并对目标区域实现全面的探测,必须对其协同弹道进行规划。运用了遗传算法原理,结合具体问题编制了相应的算法程序,对多枚子弹的协同弹道进行了全局的优化设计,并通过对优化结果的分析对比提出了适用于此特定多目标优化问题的分时分目标的优化方法。

考虑时空协同的滑翔制导炮弹单炮多发快速弹道规划

针对单炮多发应用场景,研究在时间、空间协同等多约束条件下的滑翔制导炮弹快速协同弹道规划问题。为平衡序列凸优化(Sequential Convex Programming,SCP)算法在快速性与最优性之间的冲突,提出一种改进的SCP算法;考虑到多约束条件下可行域较小、初值敏感性较高的特点,设计两种迅速且有效的迭代初值生成方案;为充分发挥弹群整体控制能力,采取集中式的协同规划策略,同步求解所有方程组,以达成全局规划目标。仿真实验结果表明,新算法能够较好地解决多约束条件下的协同规划问题,与现有文献中的常见算法进行对比,具备良好的收敛性能和较高的计算效率。

俄罗斯伊斯坎德尔导弹作战能力分析

为深入了解俄罗斯伊斯坎德尔战术弹道导弹的作战能力,简述了其类型、构成及在欧亚大陆的兵力部署情况,重点分析了该导弹的作战能力设计,包括打击目标、战术技术指标、弹头配置、杀伤区域、准弹道、高超高机动性能及诱饵突防和核常兼备能力。梳理了伊斯坎德尔导弹在乌克兰战场上的作战案例,分析了其战役战术打击和战略性震慑的打击效果。分析表明,此次俄乌危机是该现代化战术弹道导弹的首次大规模实战应用,实现了多弹道协同作战,发挥出了非对称遏制武器的作用。