多地点协同恐怖袭击下的多目标警务应急物流调度

多地点协同恐怖袭击是最新恐怖袭击形式,会造成严重灾难和大范围社会恐慌.面对袭击时,不仅要考虑救援速度,而在警务救援过程中要综合考虑救援效率、救援效果和救援公平性,制定有效的警务应急物流调度方案以达到快速、高效的救援.本文考虑警务应急物流调度的三个目标,分别是未满足需求、最小最大到达时间和掠夺成本,建立了多个地点发生协同恐怖袭击的多个警务资源有效分配救援的多目标非线性规划模型,并利用改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,以某市公安局的警力和医疗部署为基础,以多点同时发生恐怖袭击为背景进行数值实验,结果验证了模型和算法的合理性与有效性,并得出了受袭地点重要程度最短距离优先策略的救援效果较优于最近救援距离优先策略、合理的警务资源调度中心设置对救援调度有较好的效果、警力分散设置有利于减少恐怖袭击带来的影响的结论.

协同恐怖袭击初探

协同恐怖袭击是被恐怖分子或恐怖组织利用且产生较大影响的恐怖袭击方式之一,"9·11"事件之后,恐怖分子又相继制造了马德里"3·11"、伦敦"7·7"、莫斯科"3·29"、巴黎"11·13"、布鲁塞尔"3·22"等大规模协同恐怖袭击事件,通过比较研究和案例分析的方法,概括协同恐怖袭击的内涵、特征、组织方式和影响显得尤为必要。研究发现,协同恐怖袭击在袭击主体、袭击客体、袭击时间、袭击手段和袭击后果等方面存在着共性特征,要针对这些特征建立防控、反恐的新机制,探索预防和打击协同恐怖袭击的有效措施。

协同式恐怖袭击风险预测研究

协同式恐怖袭击会造成更为严重的人员伤亡以及财产损失。为探索协同式恐怖袭击的基本规律,实现协同式恐怖袭击风险预测,文章基于GTD数据库,以是否采取协同式恐怖袭击模式为被解释变量,提取攻击类型、目标类型、袭击结果、武器类型、死亡人数五项因素进行了Logit模型的建模分析。结果表明,协同式恐怖袭击的攻击类型多为暗杀,袭击目标多为政治敏感性强、人员密集的目标,袭击结果多为不成功,多使用常规武器或者以佯称拥有武器的方式进行袭击。