空天地一体化网络中智能协同抗干扰技术

空天地一体化网络是信息时代指挥与控制的神经网络,是信息获取、传输、处理的平台,空天地一体化网络内部自干扰和外部恶意干扰会阻挡和破坏通信链路,进而影响联合指挥与控制,给出了对抗场景下空天地一体化网络架构,分析了协同抗干扰技术研究现状,从网络拓扑动态控制、通信资源智能优化、通信控制联合优化3个方面讨论了智能协同抗干扰关键技术,探讨了发展趋势与相应挑战.

基于多智能体深度强化学习的多域协同抗干扰方法研究

动态的传输需求和有限的缓存空间给恶意干扰环境下的无线数据传输带来巨大挑战。针对上述问题,从频域和时域的角度出发,研究了面向分布式物联网的协同抗干扰信道选择和数据调度联合决策方法,构建了基于多用户马尔可夫决策过程的数据传输模型,提出了基于多智能体深度强化学习的协同抗干扰信道和数据联合决策算法。仿真表明,所提算法可有效避开恶意干扰并避免同频互扰。相较于对比算法,网络吞吐量显著提高,丢包数量明显降低。

主-伴随弹协同抗干扰系统

针对导弹所面临的复杂电子干扰问题,论文提出一种主-伴随弹协同抗干扰系统,通过数据共享与融合有效提高了雷达导引头的综合抗干扰能力。首先,详细叙述了主-伴随弹系统的结构,以及闭环抗干扰的数据处理流程。其次,在分析系统抗干扰优势的基础上,针对随队压制式干扰、欺骗式干扰和无源箔条干扰,分别提出可行的协同抗干扰方法。最后,对提出的协同抗干扰系统进行总结,进一步指出该系统下需要突破的主要关键技术及重点研究内容。

多基地雷达系统协同抗主瓣干扰方法研究

针对单雷达在主瓣干扰下抗干扰手段的局限性,提出了一种多基地雷达系统协同抗干扰的方法;利用多基地雷达系统探测节点空间分置的特点,将它站对干扰的采样数据与本站探测数据进行协同处理,抑制本站探测数据中的干扰信息.试验结果表明,该方法能够有效地抑制主瓣压制干扰,提升多基地雷达系统在主瓣干扰场景下的探测能力.

有源雷达与无源雷达协同抗干扰部署优化模型研究

有源雷达与无源雷达组网探测可大大提高防空预警体系的信息对抗能力,优化部署是充分挖掘其预警潜能的重要手段。在分析协同抗干扰部署机理的基础上,建立了有源无源雷达协同定位精度模型、多站系统探测空间模型和基于圆径图的协同预警系统覆盖面积计算模型;分别针对全向任务区域和有向任务区域,建立了有源无源雷达协同抗干扰部署优化模型;最后给出仿真实例。仿真结果验证了算法及模型的有效性。

时隙接入策略下联盟形成博弈抗干扰方法

针对无线通信环境中动态变化的恶意干扰信号和内部同频互扰同时存在的问题,提出了一种基于联盟形成博弈的抗干扰时隙接入方法。利用联盟形成博弈思想,将干扰攻击影响下的通信收发对时隙接入问题建模为抗干扰联盟形成博弈问题,通过调整时隙接入,以最大化全网的平均和速率,同时兼顾用户的最低速率为优化目标,分析了所提博弈模型的性质,设计了基于最优响应的抗干扰时隙接入算法,并对算法的收敛性、稳定性、最优性、复杂度和公平性进行了讨论。仿真结果表明,相较于对比方法,所提方法可以有效降低内部同频互扰和外部恶意干扰的影响,从而实现高效抗干扰数据传输,且该方法的公平性较好。

基于单基地雷达组网的协同对消抗干扰反隐身方法

为了弥补常规雷达组网数据级融合在主瓣干扰下的探测能力不足,提出了一种基于单基地雷达组网的协同对消抗干扰反隐身方法.该方法利用组网后目标和干扰的幅度、相位、延时和多普勒频移中的一种差异进行干扰对消.仿真结果表明,采用单基地雷达组网协同对消抗干扰方法主瓣干扰对消比约为25 dB,大大提升了复杂环境下的隐身目标探测能力.