基于协同数据分析的博物馆管理手机APP系统设计

随着计算机技术和互联网络的广泛应用,博物馆的管理也开始向数字化管理的方向转变.在大数据迅速发展的当下,开发协同数据分析系统,利用资源整合、数据共享、协同分析等方法解决信息孤岛、数据碎片化等问题是本文所论述的协同数据分析的博物馆管理手机APP优势所在.文章以博物馆管理手机APP系统的开发为背景,对日常管理工作进行需求分析,并以此为依据完成了系统的模块和功能设计.

塔里木河干流植被遥感监测时空多尺度协同分析方法

利用遥感植被指数、典型植被样方和地面观测信息进行塔里木河干流植被监测是目前的主要方法。由于塔里木河干流具有流域下垫面均匀性差,自然植被随机分布的特点,使得现有研究方法局限在特定的时间和空间尺度,很难使用地面的观测数据和不同尺度的遥感数据进行植被生长状态的协同分析。针对这些问题,本文提出了利用不同分辨率遥感数据和地面观测数据进行多尺度协同分析的方法MSSA(Multiple Scale Synergy Analysis)。该方法包括以下几个步骤:①通过低空间分辨率的遥感数据构建时间序列的塔里木河干流植被指数分布图像,在分析图像特征的基础上划分塔里木河遥感监测单元;②对监测单元内部不同组分的时间和空间状态参数进行量化与率定;③根据几何光学模型原理和植被随机分布特性,采用线性混合模型模拟单元植被指数;④根据模拟结果和遥感数据的对比分析,获得地面植被参量的可靠估计。该方法将地面组分的状态参量和遥感数据通过模拟模型相关联,实现了不同时空尺度遥感数据以及地面样方或者点观测数据的协同分析,为塔里木河干流植被监测进行长期、细致的研究建立了海量数据综合分析的方法体系。

新一代综合型IDS

IDS简介 典型的IDS系统模型包括三个功能部件:提供事件记录流的信息源,发现入侵迹象的分析引擎,基于分析引擎的分析结果产生反映的响应部件.目前,IDS作为只能是网络安全整体解决方案的一个重要部分,需与其他安全设备之间进行紧密的联系,共同解决网络安全问题,这就对引入协同提出了要求.