基于电子化移交业务流程的站线变户协同数据治理实践

通过电子化程序操作完成查勘定损、业务反馈、资料汇总及移交,实现站线变户数据的协同传递,如何保证和提升业务协同过程中的数据质量已经成为电力企业重点开展的核心项目。论文介绍了站线变户数据协同应用现状,分析了项目开展的必要性,设计了项目的构建思路并阐述了站线变户协同数据治理体系的管控标准,希望站线变户数据的一致性和账物的准确性得到保证,从而全面提高供电网络的安全性能。

京津冀政府数据治理协同路径研究

增强京津冀政府数据治理能力,既是顺应加强数字政府建设的趋势,也是促进京津冀一体化协同发展的重要举措。文章通过搜集整理北京市、天津市、河北省有关政府数据治理的29份政策文件,运用NVivo11Plus质性分析工具对其进行编码,并与政府大数据治理体系进行映射分析。通过分析结果进一步梳理京津冀三地间的数据治理态势与特征,剖析京津冀政府大数据治理中存在的问题,最后提出提升京津冀政府数据治理水平的对策建议。

医用耗材数据治理与协同的三方演化博弈研究

在缺乏精细化管理下医用耗材的产能过剩和不合理使用了造成资源浪费和环境污染,且当前信息化管理的建设阻碍也使各方无法积极自主地参与数据治理与协同。为了解各方在该问题上的考虑因素并促使合作,通过演化博弈理论深入研究医用耗材制造商、医疗机构和政府监管部门的收益和成本,构建了三方演化博弈模型探讨交互机理并对各方提出了管理建议。结果表明:医用耗材制造商和医疗机构在决策上受到信息化投入产出、成本、信息协同标准、政府奖惩力度的影响。进一步基于结论对各方提出管理建议:政府部门应该在不同投入阶段制定合适的政策促使各方破除技术壁垒,降低信息化建设的边际成本;医用耗材制造商和医疗机构应当展开交流合作,识别技术难点并积极解决。

公共文化数据协同治理研究:内涵、范畴与理论框架

[目的/意义]国家文化数字化战略要求下,公共文化数据协同治理成为促进公共文化数据开放共享、搭建文化数据服务平台、推进国家文化大数据体系建设的重要现实问题,亟须探索其基础理论形式与治理框架。[研究设计/方法]运用主题分析法,探寻数据协同治理的概念核心要素,结合公共文化数据特征,形成公共文化数据协同治理内涵;运用模型构建法,依据公共文化数据协同治理各层次的目标与功能,构建公共文化数据协同治理的整体理论框架。[结论/发现]公共文化数据协同治理是多元文化数据主体以数据为驱动共同参与公共文化数据治理、协同完成公共文化管理与服务的非线性动态过程,具有公共性、开放性、交互性、工具性。构建了多层次、全过程、多要素的公共文化数据协同治理的理论框架。[创新/价值]关于公共文化数据协同治理的基本理论问题研究,可深化公共文化数据协同治理理论体系,进一步揭示其运行机理,为探索中国特色治理路径提供参考。

基于联盟区块链的政府数据协同治理平台框架研究--以全国碳排放权交易市场为例

国家安全观背景下的政府数据协同治理已经成为社会治理和国家治理的重要一环。本文基于文献分析与现状调研结果,以协同理论为指导,采用联盟区块链技术构建政府数据协同治理平台,以期实现多主体和多源数据下政府数据治理的最大协同效应,保证政府数据治理各元素之间的共生、共享、共治以及政府数据的安全稳定。本文聚焦政府数据协同治理的困境,采用“技术框架搭建—平台模型构建—运行机理剖析”的研究范式,以全国碳排放交易市场为实际应用场景,阐释平台在政府数据协同治理中的价值。案例分析证明,该平台可实现政府数据治理主体和政府数据的协同,打破数据壁垒,提升数据安全性、可信度和可追溯性,明确数据协同治理过程中的数据标准、归属权等问题,为政府数据安全和政府数据价值增值提供平台支撑和技术保障。

政务服务数据协同治理水平的提升路径研究--基于TOE框架的组态分析

[目的/意义]探究政务服务数据协同治理水平的提升路径,为政务服务数据治理实践提供指导。[方法/过程]基于TOE框架,提出解释政府政务服务数据协同治理水平的整合性框架。以31个省级政府为案例,运用模糊集定性比较分析(FSQCA)方法,开展实证研究。[结果/结论]研究表明:较高政务服务数据协同治理水平的路径可以归纳为五种模式。在未来发展中,为提升政务服务数据协同治理水平,省级政府应因地制宜的探索适配性路径,健全制度建设,提升智能化终端建设及大数据产业发展水平,在完善机构职能的基础上发挥其他优势。

数据协同治理视角下警务流程柔性自适应再造研究

针对当前警务流程再造存在的缺乏通用性、时效性和快速多变应对能力的问题,应从数据协同治理视角下设计警务流程柔性自适应再造的实现路径。首先,根据数据使用的特点划分了四类数据协同治理权限;其次,采用模块化思想将警务流程解构为最小流程单元,构建包含数据使用情况和数据协同治理权限的最小流程单元模型;再次,利用聚类算法完成最小流程单元的柔性优化;最后,利用多目标优化技术实现警务流程的自适应再造。警务流程柔性自适应再造是警务工作发展的必然趋势,对公安机关完善治理体系、提升治理能力具有极强的现实意义。

科研大数据协同治理:体系构建与实施路径

[目的/意义]协同治理是科研大数据实现健康发展的必然要求,厘清科研大数据协同治理的维度与脉络,能更好地实现科研大数据协同发展,从而为科研创新活动奠定坚实的数据“基石”。[方法/过程]对科研大数据协同治理进行概念界定与特性分析,以此为基础构建科研大数据协同治理框架体系(CGFS-SRBD),从规制、技术、网络、文化4个维度分析科研大数据协同治理的活动机理,依据“初生—再生—共生—反馈—分解”五阶段,进一步提出科研大数据协同治理的实施路径。[结果/结论]研究表明,科研大数据协同治理是以层级相济性、迭代循环性、数据云化性、生态趋向性为特性,以规制协同为重要原则,以技术协同为能力基础,以网络协同为核心组成,以文化协同为内化实质,以“层链式”遗传响应路径、“阶梯式”携作迭升路径、“矩阵式”分化管控路径、“螺旋式”纵贯耦合路径为实施路径,以实现科研大数据从混乱到整齐、从无序到有序、总体向好发展为目标的动态、多维过程。科研大数据协同治理体系的构建及实施路径的提出有助于在推动国家大数据战略目标的同时实现科研数据价值最大化。