网格环境下多数据源的协同查询

伴随网格技术的日益发展,作为对数据应用需求的快速回应,在数据网格之后又出现了网格数据库的概念,其中查询又是数据库应用中一个使用频繁的核心功能,由于每个节点上的数据库可能只包含所需信息的一部分,而且查询操作还涉及到数据库异构性、通信开销等问题,这些都给网格环境下的数据库查询性能带来了新的困难。为了提高网格环境下数据库查询的性能,提出了一种运用协同(CSCW)机制来协调网格用户的查询操作的方法,这不仅体现了系统的协同性,而且降低了数据传输开销,还提高了查询效率。

协同空间关键词Top-k查询

定位技术和文本处理技术的结合使空间关键词查询处理技术成为研究热点.传统空间关键词查询由单用户提出,包含一个查询位置和一组查询关键词.协同空间关键词Top-k查询(TKCSKQ)返回离多个查询位置近、文本与多组查询关键词相关度高的Top-k对象.针对TKCSKQ中多组查询关键词存在重复和近义关键词,设计了基于查询关键词权重的关键词相关度计算公式.对IR-tree进行了扩展,提出了支持近义关键词匹配的SKNIR-tree索引,并基于SKNIR-tree提出了高效的协同空间关键词Top-k查询处理算法(TKCSK).通过维护一个优先队列以及计算每个节点与查询的最小空间文本相关度来达到剪枝目的,快速识别结果对象.实验结果表明,TKCSK算法的性能相比基础算法平均提高3倍.

基于Web的通信信息协同发布与查询系统

本文论述了如何采用PHP和Mysql结合开发出基于B/S/D模型结构的通信信息协同发布与查询系统。本系统主要用于各类学校在构建校园网网站后 ,需要提供教师及办公通信信息服务。其特点主要体现在信息的互动性上 ,即用户既可以用各种方式查阅通信信息 ,又可以根据需要上传教师和办公通信信息 ,还可以修改用户上传的通信信息。上传和修改的通信信息经管理员审查确认后 ,即可以被其它用户查询。

基于分布式数据仓库的协同钻井信息共享平台的研究

针对钻井信息管理和共享中出现的问题,结合数据仓库和Agent技术的优点,介绍采用数据仓库、Agent和计算机网络技术相结合实现信息共享的方法,并在此基础上提出了信息共享平台模型;此模型中,底层数据层采用分布式数据仓库来组织信息;以钻井液为主题,通过维度建模法创建了数据仓库模型,并提出协同查询流程,并通过多个Agent相互协作实现分布在不同地点、不同类型和不同结构信息的管理,同时借助于网络技术来实现对各种钻井信息的共享;结果表明,协同钻井信息共享平台模型的建立,能最大限度的发挥钻井中各种复杂信息的价值,对提高信息的共享度起到重要作用。

一种新的XML索引结构

半结构化数据与文本数据的异构性导致了它们的索引结构很难一致,因此在XML文档中树型结构索引和文本部分索引的联合创建与协同查询中,一般要用复杂的对应关系进行数据转换。针对这一问题,提出了一种统一的索引结构,简化了对应关系,提高了索引联合创建与协同查询的效率。

复杂任务中的协同信息查询行为研究

信息查询行为与任务种类有很强的关联性。根据任务的分面分类方法抽取任务的典型特征,并藉此对复杂任务中信息查询行为规律及合作中的交互行为进行研究。问卷调查显示,面对复杂任务有两类态度和行为模式,并直接导致两种不同的信息查询结果。在其后的半结构化访谈中对这两种类型人的行为进行了比较分析,得到其在任务认知、查询方法、协同行为及结果评价等方面的差异性特征。