基于半监督学习的计量运行数据协同检测技术

当前的计量运行数据检测技术在对数据进行检测时需要有完整的数据集,且其检测准确率不高,因此提出基于半监督学习的计量运行数据协同检测技术。分析半监督学习技术,在此基础上建立计量运行数据特征提取样本的协方差矩阵。提取计量运行数据,利用自组织神经网络构建计量运行数据时间序列模型,结合半监督学习构建协同检测模型框架,利用边缘服务器检测未标识数据,从而完成基于半监督学习的计量运行数据协同检测技术设计。实验结果表明,利用该技术对计量运行数据实施协同检测后,检测的数据数量和实际一致,检测精度较高。

装配式建筑套筒连接节点质量检测试验研究

随着建筑工业化的快速发展,装配式建筑已成为现代建筑的重要形式。关键节点的连接质量对于装配式建筑的安全性和耐久性具有决定性的影响。该文针对装配式建筑关键节点连接质量的协同检测技术进行研究,采用预埋传感器法和冲击回波法联合对套筒灌浆饱满度进行检测。检测结果表明,协同检测方法可以弥补两种检测方法的缺陷,发挥不同检测方法的优势,继而提高检测精度,具有良好的适用性及可推广性。