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协同泛克立格法──数据处理的新方法
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作者 朱彤 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 1995年第4期24-28,共5页
协同克立格法是多元地质统计学的一个重要方法,它以协同区域化变量为研究对象,充分考虑了变量的空间相关性和变量间的统计相关性,因而有着单变量克立格法无可比拟的优点。非平稳条件下的协同泛克立格法不仅能对变量进行线性、无偏、... 协同克立格法是多元地质统计学的一个重要方法,它以协同区域化变量为研究对象,充分考虑了变量的空间相关性和变量间的统计相关性,因而有着单变量克立格法无可比拟的优点。非平稳条件下的协同泛克立格法不仅能对变量进行线性、无偏、最优估计,而且能对漂移和剩余进行估计。协同泛克立格法在数据处理中有着十分乐观的发展前景。 展开更多
关键词 地质统计 协同泛立格法 数据处理
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