基于分布式和协同波束形成算法的自组织无线传感器网络

文章所考虑的方案是如何让无线传感器网络(WSN)中的传感器把被监视的数据处理、传输到远端的收集器上;远端的收集器可能是已经部署好了的WSNs上收集数据的基地站(BS),如用于地震,海啸,或污染监测等;文章分析使用了分布式和协同波束形成技术(DC-BMF),这一技术把节点作为一个相控阵上的元素,在每个天线节点信号的阶段,元素线性组合以调整整个阵列的定向增益。

考虑硬件损伤和非理想信道的鲁棒多小区多用户协同波束形成技术

为提高多小区多用户下行链路波束形成设计对两种非理想因素收发机损耗和信道不确定性的鲁棒性,该文针对两个包含非理想条件约束的优化问题提出了两种优化算法,通过逐步释放非凸约束,将原始的鲁棒性非凸优化问题转换成相对容易求解的等效问题。最后用凸优化工具对其进行了高效的求解,并与现有的算法进行对比。数值仿真结果表明,同时考虑两种非理想因素的两种算法比传统的算法能获得更好的平均信干噪比和最差信干噪比。

收发信机射频损伤的UDN协同波束形成

为了进一步提高超密集无线网络(UDN)性能,提出一种同时考虑收发信机射频损伤的协同波束形成方法.首先,建立了包含射频损伤的UDN协同波束形成模型,并利用凸优化方法求解得到其最优解;然后,针对此最优解的结构特征,结合其在实际系统中难以实现的局限,设计了由信号泄漏噪声比波束形成导向矢量和最优功率分配构成的线性次优波束形成器.仿真结果表明,收发信机射频损伤的协同波束形成器能有效降低干扰,并且可提高UDN的系统容量.